VSFS:B_ZStM Fundamentals of Statistical Me - Course Information

B_ZStM Fundamentals of Statistical Methods

Extent and Intensity

1/1. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).

Teacher(s)

doc. Ing. Diana Bílková, Dr. (seminar tutor)
RNDr. Ivan Havlíček, CSc. (seminar tutor)
Mgr. Milena Kvaszová (seminar tutor)
RNDr. Václav Vohánka (seminar tutor)
doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (seminar tutor)

Guaranteed by

doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Department of Computer Science and Mathematics – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Lenka Bažantová

Timetable of Seminar Groups

B_ZStM/cMKL: each even Tuesday 12:15–12:59 K212, each even Tuesday 13:00–13:45 K212, M. Kvaszová
B_ZStM/cMMO: each even Tuesday 12:15–12:59 M27, each even Tuesday 13:00–13:45 M27, V. Vohánka
B_ZStM/cM1PH: each odd Wednesday 8:45–9:29 E223, each odd Wednesday 9:30–10:15 E223, D. Bílková
B_ZStM/cM2PH: each odd Monday 14:00–14:44 E224, each odd Monday 14:45–15:30 E224, D. Bílková
B_ZStM/cM3PH: each even Monday 14:00–14:44 E129, each even Monday 14:45–15:30 E129, D. Bílková
B_ZStM/cM4PH: each even Tuesday 8:45–9:29 E225, each even Tuesday 9:30–10:15 E225, D. Bílková
B_ZStM/cVKL: each even Wednesday 12:15–12:59 K205, each even Wednesday 13:00–13:45 K205, M. Kvaszová
B_ZStM/cVMO: each even Tuesday 8:45–9:29 M17, each even Tuesday 9:30–10:15 M17, V. Vohánka
B_ZStM/cVPH: each even Tuesday 14:00–14:44 E222, each even Tuesday 14:45–15:30 E222, D. Bílková
B_ZStM/pMKL: each even Tuesday 8:45–9:29 K212, each even Tuesday 9:30–10:15 K212, M. Kvaszová
B_ZStM/pMMO: each odd Tuesday 12:15–12:59 M27, each odd Tuesday 13:00–13:45 M27, V. Vohánka
B_ZStM/pM123PH: each odd Monday 12:15–12:59 E230, each odd Monday 13:00–13:45 E230, D. Bílková
B_ZStM/pM4VPH: each odd Wednesday 10:30–11:14 E022, each odd Wednesday 11:15–12:00 E022, D. Bílková
B_ZStM/pVKL: each even Wednesday 10:30–11:14 K205, each even Wednesday 11:15–12:00 K205, M. Kvaszová
B_ZStM/pVMO: each odd Tuesday 8:45–9:29 M17, each odd Tuesday 9:30–10:15 M17, V. Vohánka
B_ZStM/sM1aPH: Wed 13. 2. 15:45–17:15 E129, Wed 5. 3. 17:30–19:00 E129, Wed 30. 4. 19:15–20:45 E129, M. Kvaszová
B_ZStM/sM1bPH: Wed 13. 2. 17:30–19:00 E126, Wed 12. 3. 19:15–20:45 E126, Wed 30. 4. 17:30–19:00 E126, M. Kvaszová
B_ZStM/sVKL: Wed 2. 4. 14:00–15:30 K303, Wed 23. 4. 14:00–15:30 K203, 15:45–17:15 K203, M. Kvaszová
B_ZStM/uMKL: Tue 18. 3. 14:00–15:30 K203, Tue 15. 4. 14:00–15:30 K203, 15:45–17:15 K203, M. Kvaszová
B_ZStM/uVPH: Tue 12. 2. 17:30–19:00 E128, Tue 26. 2. 17:30–19:00 E128, Tue 11. 3. 17:30–19:00 E128, D. Bílková
B_ZStM/vMMO: Sat 12. 4. 9:45–11:15 M25, 11:30–13:00 M25, Sat 26. 4. 9:45–11:15 M25, V. Vohánka
B_ZStM/vM2PH: Sat 29. 3. 9:45–11:15 E223, Sat 26. 4. 9:45–11:15 E223, 11:30–13:00 E223, P. Záškodný
B_ZStM/vM3PH: Sat 29. 3. 8:00–9:30 E224, Fri 11. 4. 17:15–18:45 E224, Sat 26. 4. 15:45–17:15 E224, P. Záškodný
B_ZStM/vVMO: Fri 14. 3. 12:00–13:30 M24, Sat 15. 3. 11:30–13:00 M24, 9:45–11:15 M24, V. Vohánka
B_ZStM/vV2PH: Sat 16. 2. 15:45–17:15 E225, Fri 29. 2. 15:30–17:00 E225, Sat 15. 3. 14:00–15:30 E225, P. Záškodný
B_ZStM/vV3PH: Sat 15. 3. 15:45–17:15 E227, Fri 4. 4. 12:00–13:30 E227, Sat 19. 4. 14:00–15:30 E227, P. Záškodný

Prerequisites (in Czech)

Předpokladem jsou znalosti střadoškolské matematiky.

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.

fields of study / plans the course is directly associated with

• Marketing Communication (programme VSFS, B-EKM) (2)
• Public Administration (programme VSFS, B-HPS) (2)

Course objectives (in Czech)

Anotace je stejná pro všechny formy studia Cíl kursu Název studijního předmětu: Základy statistických metod Typ studijního předmětu: Povinný Doporučený ročník/semestr: 1/2 Rozsah studijního předmětu: 1/1 Rozsah konzultací (soustředění): 10 hodin za semestr Počet kreditů: 3 V průběhu studia tohoto předmětu budou studenti seznámeni se základními statistickými pojmy, bude jim vysvětlen pojem statistika a objasněny takové pojmy, jako jsou statistický soubor, statistický znak a proměnná, hromadný jev, studenti budou seznámeni s různými druhy proměnných. Dále bude studentům objasněna problematika zpracování hodnot slovní proměnné a zpracování hodnot číselné proměnné - rozdělení četností, výpočet a interpretace různých statistických charakteristik.

Syllabus (in Czech)

Tato osnova je určena pro prezenční studium, průběh výuky pro kombinované studium je uveden ve studijních materiálech formou metodického listu (ML). Obsah přednášek: Stručný obsah předmětu: Předmět Základy statistických metod má za cíl seznámit posluchače především s nástroji jednorozměrné statistické deskripce. Struktura předmětu je následující: Základní statistické pojmy 1. Pojem statistiky 2. Statistický soubor a statistické znaky 3. Druhy proměnných Statistická zjišťování a zpracování dat o nominální proměnné 1. Statistická šetření 2. Zpracování dat o nominální proměnné Elementární zpracování dat o numerické proměnné 1. Rozdělení četností 2. Intervalové rozdělení četností Charakterizování polohy, variability, šikmosti a špičatosti rozdělení četností 1. Charakteristiky polohy 2. Charakteristiky variability 3. Charakteristiky šikmosti 4. Charakteristiky špičatosti

Assessment methods (in Czech)

Vyučující metody: klasické, studetům budou ukázány výstupy ze statistického programu Metody hodnocení: 80% účast na cvičeních; 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů; 1 závěrečný test, který bude obsahovat jak příklady, tak teoretické otázky Způsob zakončení: Zápočet Další požadavky na studenta: 2 písemné testy 1 semestrální práce aspoň 70% účast na cvičení

Language of instruction

Czech

• Enrolment Statistics (Summer 2008, recent)
  
• Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/summer2008/B_ZStM