VSFS:B_ZStM Fundamentals of Statistical Me - Course Information

B_ZStM Fundamentals of Statistical Methods

Extent and Intensity

1/1. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).

Teacher(s)

doc. Ing. Diana Bílková, Dr. (seminar tutor)
prof. Ing. Lubomír Cyhelský, DrSc. (seminar tutor)
RNDr. Ivan Havlíček, CSc. (seminar tutor)
Mgr. Milena Kvaszová (seminar tutor)
RNDr. Václav Vohánka (seminar tutor)
doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (seminar tutor)

Guaranteed by

doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Department of Computer Science and Mathematics – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Ivana Plačková

Timetable of Seminar Groups

B_ZStM/cMKL: each odd Thursday 12:15–12:59 K212, each odd Thursday 13:00–13:45 K212, M. Kvaszová
B_ZStM/cMMO: each odd Monday 14:00–14:44 M01, each odd Monday 14:45–15:30 M01, V. Vohánka
B_ZStM/cM1PH: each odd Tuesday 10:30–11:14 E129, each odd Tuesday 11:15–12:00 E129, D. Bílková
B_ZStM/cM2PH: each odd Tuesday 12:15–12:59 E129, each odd Tuesday 13:00–13:45 E129, D. Bílková
B_ZStM/cM3PH: each odd Tuesday 14:00–14:44 E125, each odd Tuesday 14:45–15:30 E125, D. Bílková
B_ZStM/cVKLks: Thu 15. 4. 15:45–17:15 K206, Thu 29. 4. 14:00–15:30 K206, 15:45–17:15 K206, M. Kvaszová
B_ZStM/cVMO: each odd Monday 10:30–11:14 M16, each odd Monday 11:15–12:00 M16, V. Vohánka
B_ZStM/cVPH: each odd Monday 19:15–19:59 E129, each odd Monday 20:00–20:45 E129, D. Bílková
B_ZStM/pMKL: each even Thursday 12:15–12:59 K212, each even Thursday 13:00–13:45 K212, M. Kvaszová
B_ZStM/pMMO: each even Monday 14:00–14:44 M01, each even Monday 14:45–15:30 M01, V. Vohánka
B_ZStM/pMPH: each even Tuesday 14:00–14:44 E007KC, each even Tuesday 14:45–15:30 E007KC, D. Bílková
B_ZStM/pVMO: each even Monday 10:30–11:14 M16, each even Monday 11:15–12:00 M16, V. Vohánka
B_ZStM/pVPH: each even Wednesday 8:45–9:29 E224, each even Wednesday 9:30–10:15 E224, I. Havlíček
B_ZStM/sMKL: Wed 24. 2. 15:45–17:15 K205, Wed 24. 3. 14:00–15:30 K205, 15:45–17:15 K205, M. Kvaszová
B_ZStM/sM1aPH: Wed 17. 3. 14:00–15:30 E225, Wed 31. 3. 14:00–15:30 E225, Wed 7. 4. 14:00–15:30 E225, M. Kvaszová
B_ZStM/sM1bPH: Wed 10. 2. 17:30–19:00 E227, Wed 3. 3. 19:15–20:45 E227, Wed 17. 3. 15:45–17:15 E227, M. Kvaszová
B_ZStM/uVPH: Tue 9. 2. 15:45–17:15 E224, Tue 16. 2. 14:00–15:30 E224, Tue 2. 3. 14:00–15:30 E224, M. Kvaszová
B_ZStM/vMMO: Sat 27. 3. 8:00–9:30 M16, 9:45–11:15 M16, Sat 17. 4. 8:00–9:30 M16, V. Vohánka
B_ZStM/vM2PH: Sat 27. 2. 9:45–11:15 E128, 11:30–13:00 E128, Fri 12. 3. 15:30–17:00 E128, P. Záškodný
B_ZStM/vM3PH: Fri 26. 2. 15:30–17:00 E129, 17:15–18:45 E129, Fri 12. 3. 17:15–18:45 E129, P. Záškodný
B_ZStM/vVMO: Sat 6. 2. 8:00–9:30 M16, Sat 20. 2. 8:00–9:30 M16, 9:45–11:15 M16, V. Vohánka
B_ZStM/vVPH: Sat 20. 2. 9:45–11:15 E124, 11:30–13:00 E124, Fri 5. 3. 12:00–13:30 E124, P. Záškodný

Prerequisites (in Czech)

Předpokladem jsou znalosti střadoškolské matematiky.

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.

fields of study / plans the course is directly associated with

• Marketing Communication (programme VSFS, B-EKM) (2)
• Public Administration (programme VSFS, B-HPS) (2)

Course objectives (in Czech)

Cílem daného předmětu je uvést posluchače do oblasti popisné statistiky a objasnit posluchačům některé ze základních pojmů používaných v popisné statistice. Dále se zaměříme na statistická šetření a na zpracování dat o nominální proměnné. V následující části bude posluchačům vysvětlen rozdíl mezi prostým a intervalovým rozdělením četností a bude zde objasněno, v jakém případě se pro znázornění rozdělení četností používá prosté a v jakém případě intervalové rozdělení četností (včetně grafických znázornění těchto rozdělení četností). Další část výuky bude zaměřena na charakterizování polohy, variability, šikmosti a špičatosti rozdělení četností.

Syllabus (in Czech)

Stručný obsah předmětu: Předmět Základy statistických metod má za cíl seznámit posluchače především s nástroji jednorozměrné statistické deskripce. Struktura předmětu je následující: Základní statistické pojmy 1. Pojem statistiky 2. Statistický soubor a statistické znaky 3. Druhy proměnných Statistická zjišťování a zpracování dat o nominální proměnné 1. Statistická šetření 2. Zpracování dat o nominální proměnné Elementární zpracování dat o numerické proměnné 1. Rozdělení četností 2. Intervalové rozdělení četností Charakterizování polohy, variability, šikmosti a špičatosti rozdělení četností 1. Charakteristiky polohy 2. Charakteristiky variability 3. Charakteristiky šikmosti 4. Charakteristiky špičatosti

Literature

• BÍLKOVÁ, Diana; Petr BUDINSKÝ and Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika (Probability and Statistics). 1. vydání. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009, 658 pp. ISBN 978-80-7380-224-0. info
• CYHELSKÝ, Lubomír and Eduard SOUČEK. Základy statistiky (Elementals of Statistics). Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2009, 164 pp. ISBN 978-80-7408-013-5. info

Teaching methods (in Czech)

Klasické, posluchači budou, kromě ručních výpočtů, v průběhu semestru postupně seznamováni prostřednictvím dataprojektoru s využitím statistického programového paketu Statgraphics.

Assessment methods (in Czech)

Způsob zakončení: Zápočet Metody hodnocení: aspoň 80% účast na cvičeních; 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů; 1 závěrečný test, který bude obsahovat jak příklady, tak teoretické otázky; z testu je třeba získat aspoň 50 % bodů

Language of instruction

Czech

Further Comments

The course can also be completed outside the examination period.

• Enrolment Statistics (Summer 2010, recent)
  
• Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/summer2010/B_ZStM