VSFS:N_StM_2 Statistic Methods 2 - Course Information

N_StM_2 Statistic Methods 2

Extent and Intensity

2/2. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).

Teacher(s)

RNDr. Ivan Havlíček, CSc. (seminar tutor)
doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (seminar tutor)

Guaranteed by

doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Department of Computer Science and Mathematics – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Lenka Bažantová

Timetable of Seminar Groups

N_StM_2/vAPH: Sat 23. 2. 9:45–11:15 S13, 11:30–13:00 S13, Sat 8. 3. 14:00–15:30 S13, 15:45–17:15 S13, Sat 29. 3. 14:00–15:30 S13, Sat 12. 4. 14:00–15:30 S13, 15:45–17:15 S13, P. Záškodný

Prerequisites (in Czech)

Předpokladem jsou znalosti z oblasti povinných statistickkých předmětů na bakalářském stupni studia a zápočet z předmětu "Statistické metody 1".

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.

fields of study / plans the course is directly associated with

• Applied Informatics (programme VSFS, N-INF) (2)

Course objectives (in Czech)

Anotace je stejná pro všechny formy studia Cíl kursu: analýza závislostí Studenti budou seznámení s elementárními metodami popisu závislosti, dále s chí-kvadrát testem o nezávislosti, s jednofaktorovou analýzou rozptylu. Další část tohoto předmětu je zaměřen na regresní a korelační analýzu.

Syllabus (in Czech)

• Tato osnova je určena pro prezenční studium, průběh výuky pro kombinované studium je uveden ve studijních materiálech formou metodického listu /ML/ I. Chí-kvadrát test o nezávislosti 1. Kontingenční tabulka 2. Korelační tabulka 3. Čtyřpolní tabulka 4. Asociační tabulka a asociační koeficient 5. Chí-kvadrát test o nezávislosti 6. Kontingenční koeficienty II. Jednofaktorová analýza rozptylu 1. Bodový diagram 2. Podmíněné průměry a podmíněné rozptyly 3. Čára podmíněných průměrů 4. Jednofaktorová analýza rozptylu 5. Poměr determinace a poměr korelace III. Regresní analýza 1. Jednoduchá a vícenásobná regrese 2. Regresní modely 3. Deterministická a náhodná složka 4. Model součtového typu a model součinového typu 5. Regresní funkce 6. Regresní modely 7. Volba regresní funkce 8. Odhady regresních parametrů a metoda nejmenších čtverců 9. Jednoduché regresní koeficienty a dílčí regresní koeficienty 10. Reziduální součet čtverců, reziduální rozptyl a index determinace 11. Odhady směrodatných chyb odhadů regresních parametrů a deterministických složek 12. Intervaly spolehlivosti pro regresní parametry, pro podmíněné střední hodnoty a pro predikované individuální hodnoty vysvětlované proměnné 13. Některé testy hypotéz používané při volbě regresní funkce 14. Nelineární regresní funkce IV. Korelační analýza analýza 1. Korelační modely 2. Jednoduchá lineární korelace 3. Vícenásobná a dílčí lineární korelace 4. Multikolinearita

Assessment methods (in Czech)

Vyučující metody: klasické, studentům budou předvedeny některé počítačové výstupy ze statistických programů Typ zakončení: Zápočet + zkouška Metody hodnocení: Zápočet: 80% účast na cvičení; 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů; 2 průběžné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů, testy budou obsahovat pouze příklady, nikoliv teoretické otázky; Zkouška: předmětem zkoušky je probraná látka v obou předmětech "Statistické metody 1" i "Statistické metody 2"; zkouška má písemnou a ústní část; písemná část obsahuje jak příklady, tak teoretické otázky; ústní část obsahuje pouze teorii

Language of instruction

Czech

Further comments (probably available only in Czech)

Information on the extent and intensity of the course: 14hodin/semestr.

• Enrolment Statistics (Summer 2008, recent)
  
• Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/summer2008/N_StM_2