B_ES Expert Systems

University of Finance and Administration
Winter 2008
Extent and Intensity
2/0. 3 credit(s). Recommended Type of Completion: z (credit). Other types of completion: zk (examination).
Teacher(s)
prof. Ing. Petr Berka, CSc. (seminar tutor)
RNDr. Václav Vohánka (seminar tutor)
Guaranteed by
prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Department of Computer Science and Mathematics – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Lenka Bažantová
Timetable of Seminar Groups
B_ES/pAPH: Mon 10:30–11:14 E303PC, Mon 11:15–12:00 E303PC, P. Berka
B_ES/vAPH: Sat 4. 10. 11:30–13:00 E303PC, 14:00–15:30 E303PC, Sat 1. 11. 14:00–15:30 E303PC, 15:45–17:15 E303PC, P. Berka
Prerequisites (in Czech)
Základní znalosti práce na počítači, znalosti matematiky a logiky na úrovni úvodních kurzů.
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Anotace je stejná pro všechny formy studia. Cílem je seznámit se (teoreticky i prakticky) se základními principy expertních systémů s důrazem na diagnostické expertní systémy první generace.
Syllabus (in Czech)
  • Tato osnova je určena pro prezenční studium, průběh výuky pro ombinované studium je uveden ve studijních materiálech formou metodického listu (ML). 1. Umělá inteligence a svět expertních systémů: Vymezení předmětu, čtyřicetiletá historie výzkumu v UI, oblasti výzkumu v UI: reprezentace znalostí, rozpoznávání obrazů, porozumění (přirozenému) jazyku, usuzování, expertní systémy, robotika. 2. Architektura expertních systémů: Svět znalostních a expertních systémů. Problémově nezávislé expertní systémy a jejich složky: báze znalostí, inferenční mechanismus, vysvětlovací modul, uživatelské rozhraní. 3. Schemata reprezentace znalostí: Produkční systémy, sémantické sítě, rámce. 4. Metody odvozování a inference: Zpětné a přímé řetězení, nemonotonní usuzování 5. Možnosti zpracování neurčité a vágní informace: Neurčitá, vágní a neúplná informace. Zpracování neurčité informace. 6. Problémy získávání znalostí a tvorby bází znalostí pro ES 7. Perspektivy znalostního inženýrství
Literature
  • BERKA, Petr, Petr JIRKŮ and Jiřina VEJNAROVÁ. Expertní systémy (Expert systems). Praha: VŠE. skripta. ISBN 80-7079-873-4. 1998. info
Assessment methods (in Czech)
Vyučující metody: Způsob hodnocení: Předmět je ukončen zápočtem. Pro úspěšné absolvování je třeba: napsat test z teorie odevzdat bázi znalostí vytvořenou v systému NEST včetně dokumentace
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: 8 hodin za semestr.
The course is also listed under the following terms Summer 2008, Summer 2009, Winter 2009, Winter 2010, Winter 2011, Winter 2012, Winter 2013, Winter 2014, Winter 2015, Winter 2016, Winter 2017, Winter 2018, Winter 2019, Winter 2020, Summer 2022, Summer 2023, Summer 2024, Summer 2025.
  • Enrolment Statistics (Winter 2008, recent)
  • Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/winter2008/B_ES