VSFS:B_ES Expert Systems - Course Information
B_ES Expert Systems
University of Finance and AdministrationWinter 2010
- Extent and Intensity
- 2/0. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).
- Teacher(s)
- prof. Ing. Petr Berka, CSc. (seminar tutor)
- Guaranteed by
- prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Department of Computer Science and Mathematics – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Ivana Plačková - Timetable of Seminar Groups
- B_ES/pAPH: Mon 8:45–9:29 E303PC, Mon 9:30–10:15 E303PC, P. Berka
B_ES/vAPH: Fri 8. 10. 12:00–13:30 E306, 13:45–15:15 E306, Fri 22. 10. 13:45–15:15 E306, Fri 12. 11. 13:45–15:15 E222, P. Berka - Prerequisites (in Czech)
- Základní znalosti práce na počítači, znalosti matematiky a logiky na úrovni úvodních kurzů.
- Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Applied Informatics (programme VSFS, B-INF) (2)
- Course objectives (in Czech)
- Cílem je seznámit se (teoreticky i prakticky) se základními principy expertních systémů s důrazem na diagnostické expertní systémy první generace.
- Syllabus (in Czech)
- 1. Umělá inteligence a svět expertních systémů: Vymezení předmětu, čtyřicetiletá historie výzkumu v UI, oblasti výzkumu v UI: reprezentace znalostí, rozpoznávání obrazů, porozumění (přirozenému) jazyku, usuzování, expertní systémy, robotika.
- 2. Architektura expertních systémů: Svět znalostních a expertních systémů. Problémově nezávislé expertní systémy a jejich složky: báze znalostí, inferenční mechanismus, vysvětlovací modul, uživatelské rozhraní.
- 3. Schemata reprezentace znalostí: Produkční systémy, sémantické sítě, rámce.
- 4. Metody odvozování a inference: Zpětné a přímé řetězení, nemonotonní usuzování
- 5. Možnosti zpracování neurčité a vágní informace: Neurčitá, vágní a neúplná informace. Zpracování neurčité informace.
- 6. Problémy získávání znalostí a tvorby bází znalostí pro ES
- 7. Perspektivy znalostního inženýrství
- Literature
- required literature
- BERKA, Petr, Petr JIRKŮ and Jiřina VEJNAROVÁ. Expertní systémy (Expert systems). Praha: VŠE, 1998. skripta. ISBN 80-7079-873-4. info
- recommended literature
- Kelemen, Jozef a kol.: Pozvanie do znalostnej spoločnosti. Iura Edition, Bratislava, 2007. ISBN 978-80-8078-149-1
- elektronické podklady lze nalézt na http://sorry.vse.cz/~berka/B_ES
- Teaching methods
- Typ výuky:
Výuka probíhá formou přednášek / cvičení v prezenční formě studia a řízených skupinových konzultací v kombinované formě studia.
Rozsah povinné účasti ve výuce:
Minimální povinná účast na cvičení / semináři v prezenční formě studia je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinované formě studia 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, mohou být v průběhu semestru zadány dodatečné studijní povinnosti (v míře, která umožní prokázat studijní výsledky a získané kompetence nezbytné pro úspěšné zakončení předmětu). - Assessment methods (in Czech)
- Předmět je zakončen zápočtem. Závěrečný písemný test je tvořen otevřenými otázkami, v prezenčním studiu se odevzdává projekt báze znalostí v expertním systému NEST.
- Language of instruction
- Czech
- Follow-Up Courses
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: 8 hodin/semestr. - Teacher's information
- http://sorry.vse.cz/~berka/B_ES
- Enrolment Statistics (Winter 2010, recent)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/winter2010/B_ES