B_ES Expert Systems

University of Finance and Administration
Winter 2010
Extent and Intensity
2/0. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
prof. Ing. Petr Berka, CSc. (seminar tutor)
Guaranteed by
prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Department of Computer Science and Mathematics – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Ivana Plačková
Timetable of Seminar Groups
B_ES/pAPH: Mon 8:45–9:29 E303PC, Mon 9:30–10:15 E303PC, P. Berka
B_ES/vAPH: Fri 8. 10. 12:00–13:30 E306, 13:45–15:15 E306, Fri 22. 10. 13:45–15:15 E306, Fri 12. 11. 13:45–15:15 E222, P. Berka
Prerequisites (in Czech)
Základní znalosti práce na počítači, znalosti matematiky a logiky na úrovni úvodních kurzů.
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Cílem je seznámit se (teoreticky i prakticky) se základními principy expertních systémů s důrazem na diagnostické expertní systémy první generace.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Umělá inteligence a svět expertních systémů: Vymezení předmětu, čtyřicetiletá historie výzkumu v UI, oblasti výzkumu v UI: reprezentace znalostí, rozpoznávání obrazů, porozumění (přirozenému) jazyku, usuzování, expertní systémy, robotika.
  • 2. Architektura expertních systémů: Svět znalostních a expertních systémů. Problémově nezávislé expertní systémy a jejich složky: báze znalostí, inferenční mechanismus, vysvětlovací modul, uživatelské rozhraní.
  • 3. Schemata reprezentace znalostí: Produkční systémy, sémantické sítě, rámce.
  • 4. Metody odvozování a inference: Zpětné a přímé řetězení, nemonotonní usuzování
  • 5. Možnosti zpracování neurčité a vágní informace: Neurčitá, vágní a neúplná informace. Zpracování neurčité informace.
  • 6. Problémy získávání znalostí a tvorby bází znalostí pro ES
  • 7. Perspektivy znalostního inženýrství
Literature
    required literature
  • BERKA, Petr, Petr JIRKŮ and Jiřina VEJNAROVÁ. Expertní systémy (Expert systems). Praha: VŠE. skripta. ISBN 80-7079-873-4. 1998. info
    recommended literature
  • Kelemen, Jozef a kol.: Pozvanie do znalostnej spoločnosti. Iura Edition, Bratislava, 2007. ISBN 978-80-8078-149-1
  • elektronické podklady lze nalézt na http://sorry.vse.cz/~berka/B_ES
Teaching methods
Typ výuky:
Výuka probíhá formou přednášek / cvičení v prezenční formě studia a řízených skupinových konzultací v kombinované formě studia.
  Rozsah povinné účasti ve výuce:
Minimální povinná účast na cvičení / semináři v prezenční formě studia je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinované formě studia 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, mohou být v průběhu semestru zadány dodatečné studijní povinnosti (v míře, která umožní prokázat studijní výsledky a získané kompetence nezbytné pro úspěšné zakončení předmětu).
Assessment methods (in Czech)
Předmět je zakončen zápočtem. Závěrečný písemný test je tvořen otevřenými otázkami, v prezenčním studiu se odevzdává projekt báze znalostí v expertním systému NEST.
Language of instruction
Czech
Follow-Up Courses
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: 8 hodin/semestr.
Teacher's information
http://sorry.vse.cz/~berka/B_ES
The course is also listed under the following terms Summer 2008, Winter 2008, Summer 2009, Winter 2009, Winter 2011, Winter 2012, Winter 2013, Winter 2014, Winter 2015, Winter 2016, Winter 2017, Winter 2018, Winter 2019, Winter 2020, Summer 2022, Summer 2023, Summer 2024, Summer 2025.
  • Enrolment Statistics (Winter 2010, recent)
  • Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/winter2010/B_ES