VSFS:N_IM Informační management - Informace o předmětu

N_IM Informační management

Rozsah

2/1/0. 16 hodin KS/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.

Garance

doc. Ing. Stanislava Mildeová, CSc.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková

Předpoklady

Předmět nemá specifické vstupní předpoklady.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Cílem předmětu je podrobně seznámit studenty se zásadami, metodami a nástroji informačního managementu a diskuze o nich. Důraz je kladen na řízení podnikových informačních systémů a jeho souvislosti s globální strategií organizace a s řízením organizační struktury. Aktivní zvládnutí obsahu předmětu je realizováno prostřednictvím vypracování případových studií z informatické praxe.

Výstupy z učení

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni - aplikovat principy řízení informatiky na strategické, taktické i operativní úrovni, - vidět souvislost řízení IS/ICT s globální strategií organizace a procesním podnikovým řízením, vidět souvislost se znalostním managementem a aplikací umělé inteligence, -navrhovat reengineering řízení ICT a optimalizaci podnikových procesů.

Osnova

• 1. Informační společnost, BigData, eGovernment
• 2. Nástroje informačního managementu
• 3. Informační strategie organizace
• 4. Modelování podnikových procesů
• 5. Řízení organizační struktury s ohledem na PIS (MIS)
• 6. ERP systémy, řízení regulatorních a business požadavků
• 7. Referenční modely řízení podnikové informatiky
• 8. Vícekriteriální optimalizace, management rizika
• 9. ICT služby, mikroslužby, SOA, cloud
• 10. Systémový přístup, systémová integrace
• 11. Projektová kancelář, řízení programů a projektů
• 12. Případové studie z informatické praxe

Literatura

povinná literatura
• POTANČOK, Martin, Jan POUR a Veronika CHRAMOSTOVÁ. Business analytika v praxi. Praha: Oeconomica, nakladatelství VŠE, 2020. ISBN 978-80-245-2382-8.
• FLÍDR, Jiří. Propojení výroby a informačních systémů v praxi. Expert. Praha: Grada Publishing, 2023. ISBN 978-80-271-2459-6.

doporučená literatura
• BINU, Dennis; RAJAKUMAR, B. R. (ed.). Artificial intelligence in data mining: theories and applications. Academic Press, 2021.
• FOTR, Jiří. Vícekriteriální rozhodování za nejistoty. Praha: Oeconomica, 2020. Vysokoškolská skripta. ISBN 978-80-245-2399-6.
• DOUCEK, Petr; KONEČNÝ, Martin a NOVÁK, Luděk. Řízení kybernetické bezpečnosti a bezpečnosti informací. Praha: Professional Publishing, 2020. ISBN 978-80-88260-39-4.

Výukové metody

Kurz kombinuje tradiční metody akademického vzdělávání a inovační metody kreativního a zkušenostního učení se: 1. Klasické výukové metody přednáška, instruktáž 2. Aktivizující metody diskuse, metody heuristické 3. Komplexní metody skupinová a kooperativní výuka, individualizovaná výuka, kritické a systémové myšlení, Brainstorming, výuka podporovaná počítačem, využití umělé inteligence.

Metody hodnocení

Výuka probíhá formou přednášek a cvičení v prezenční formě studia. Formou řízených konzultací v kombinované formě studia. Minimální povinná účast na cvičeních v prezenčním studiu je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinovaném studiu 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, budou v průběhu semestru nebo po jeho skončení zadány dodatečné studijní povinnosti. Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou. Podmínkou udělení zápočtu je prezentace studentem zvoleného tématu k předmětu. Zkouška je hodnocena počtem bodů, daným součtem bodů za prezentaci a za písemný test. V písemném testu student uspěje při dosažení minimálně 60 bodů ze 100 možných. Bodové hodnocení: 90-100 bodů A 80-89 bodů B 70-79 bodů C 60-69 bodů D 50-59 bodů E 0-49 bodů F.

Odkaz a informace učitele

https://is.vsfs.cz/auth/el/vsfs/leto2025/N_IM/opora_predmetu_Informacni_management.qwarp

Další komentáře

Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/leto2027/N_IM