B_ZKA Základy kvantitativní analýzy dat ze soc. výzkumů

Vysoká škola finanční a správní
léto 2012
Rozsah
2/2. 8 hodin KS/semestr. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. PhDr. Petr Matějů, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. PhDr. Petr Matějů, Ph.D.
Sekce managementu a marketingu (FES, KEM) – Katedra ekonomie a managementu (FES, KEM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Monika Kozlerová
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
B_ZKA/cSPH: Út 10:30–11:14 E303PC, Út 11:15–12:00 E303PC, P. Matějů
B_ZKA/pSPH: Út 8:45–9:29 E303PC, Út 9:30–10:15 E303PC, P. Matějů
Předpoklady
Základy statistických metod A
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Absolvent bakalářské programu sociologie musí být schopen porozumět výsledkům analýz dat ze sociologických výzkumů, umět je správně interpretovat a některé základní statistické analýzy umět sám provést. Studenti by po absolvování tohoto předmětu měli ztratit obavu z analýzy dat, měli by být schopni sami provést základní operace s daty a proměnnými, na věcně formulované otázky umět na základě provedených analýz odpovědět a sami provést test jednoduchých hypotéz. Na začátku kurzu budou studenti seznámeni se strukturou datového souboru, naučí se rozeznávat základní typy proměnných a volit pro ně správné typy analýz. S využitím programu SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) se studenti naučí provádět základní operace s datovými soubory a proměnnými (transformace, vytváření nových proměnných, atd.). Následně se budou na reálných datech ze sociologických výzkumů učit provádět základní jednorozměrné i vícerozměrné analýzy a výsledky těchto analýz prezentovat a věcně interpretovat. Předpokládá se, že tyto dovednosti budou dále rozvíjeny v magisterském studiu (případně v rámci nepovinného předmětu), kde již bude kladen větší důraz na matematicko-statistickou podstatu analýzy dat
Osnova
1. Sociologický výzkum, datový soubor a jeho struktura. Základní pravidla pro formulování hypotéz a jejich testování na reálných datech. 2. Seznámení se s výzkumy a příslušnými datovými soubory, na nichž bude probíhat výklad a cvičení (ISSP 2009 Nerovnost, PISA 2003, EUROSTUDENT-CZ). Dokumentace k souborům (včetně dotazníků a codebooks) bude umístěna v IS ve složce studijní materiály (viz literatura). 3. Typy proměnných (nominální, ordinální, spojité), možnosti a meze jejich zapojení do analýz. 4. Seznámení s programem SPSS (verze 19), základní operace se soubory (datový soubor, syntax, výstupy, atd.), základní pravidla pro ovládání programu pomocí menu a příkazů (syntaxe). Nastavení prostředí pro práci s daty, seznámení se s hlavními „okny“ a jejich používáním. 5. Rozložení nominálních a ordinálních proměnných, jejich základní charakteristiky. Procvičování procedur poskytujících základní charakteristiky nominálních a ordinálních proměnných. Generování jednoduchých grafů. 6. Rozložení spojitých proměnných a jejich základní charakteristiky. Procvičování procedur poskytujících základní charakteristiky spojitých. Generování jednoduchých grafů. 7. Transformace proměnných, základní principy tvorby nových proměnných, zacházení s chybějícími hodnotami. Výběr specifických případů pro analýzy, analýzy na podsouborech. 8. Normální rozložení a z něj odvozené principy testování hypotéz, statistická inference. 9. Porovnávání podsouborů na základě analýzy středních hodnot (t-testy). 10. Základy analýzy souvislostí mezi kategorizovanými proměnnými (třídění druhého stupně), jak zvolit adekvátní míry asociace. 11. Principy analýzy rozptylu a její využití pro testování hypotéz o shodě průměrů v subpopulacích. 12. Základy analýzy souvislostí mezi spojitými proměnnými (korelace, korelační analýza), vliv skryté (třetí proměnné) a jak jej identifikovat (parciální korelace, třídění třetího a vyššího stupně).
Literatura
    povinná literatura
  • Collier, J. Using SPSS Syntax: A Beginner's Guide. Sage Publications, 2009.
  • Dotazníky a „codebooks“ datových souborů ze sociologických výzkumů používaných pro výuku a procvičování (ISSP 2009, PISA 2003, EUROSTUDENT 2009).
  • Pallant, J.: SPSS Survival Manual: A step by step guide to data analysis using SPSS. Open University Press, 2010.
  • Průběžně připravované prezentace vyučujícího
    doporučená literatura
  • Rabušic, L. a P. Mareš: Materiál pro kurs Statistická analýza dat pomocí SPSS. Brno, FSS MU. 2010. (3 výtisky budou uloženy na katedře sociologie).
  • SPSS. SPSS Base 16.0. Grafika. Praha, Centrum výuky SPSS. 2008
  • IBM SPSS. SPSS Statistics 19 Command Syntax Reference. SPSS 1989, 2010
  • SPSS. SPSS Base 16.0. Datový soubor a práce s výstupy. Praha, Centrum výuky SPSS. 2008
  • Bryman, A., C. Cramer: Quantitative Data Analysis with IBM SPSS 17, 18 & 19: A Guide for Social Scientists. Routledge, 2011.
  • IBM SPSS. SPSS Statistics Base 19. SPSS 1989, 2010.
    neurčeno
  • SPSS. SPSS Base 16.0. Statistické procedury. Praha, Centrum výuky SPSS. 2008
Výukové metody
Výklad látky na příkladech. V seminářích procvičování.
Metody hodnocení
Zápočet: Podmínkou udělení započtu je 100 % účast na seminářích (neúčast musí být řádně předem omluvena) a úspěšné složení testu na konci semestru. Test bude spočívat v provedení slovně zadaných transformací proměnných a analýzy odpovídající na položenou otázku. Zkouška: Zkouška proběhne provedením analýzy na datech z reálného výzkumu a interpretace výsledků. Analýza bude zadána formou otázky (případně hypotézy), na níž student odpoví s využitím výsledků vlastní analýzy na datech používaných v předmětu. Zadání otázky (hypotézy) může projeveného zájmu o určité téma vyjít od studenta. Součástí odevzdané práce bude: a) syntax zadání analýz v jazyce SPSS b) výstup z programu SPSS c) důležité tabulky případně grafy d) stručná slovní interpretace výsledků.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2013, léto 2014, léto 2015.