B_ZKA Základy kvantitativní analýzy dat ze soc. výzkumů

Vysoká škola finanční a správní
léto 2014
Rozsah
2/2. 8 hodin KS/semestr. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. PhDr. Petr Matějů, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. PhDr. Petr Matějů, Ph.D.
Sekce managementu a marketingu (FES, KEM) – Katedra ekonomie a managementu (FES, KEM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Bc. Jan Peterec
Předpoklady
Základy statistických metod A (B_ZStM)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Absolvent kurzu bude schopen porozumět výsledkům analýz dat ze sociologických výzkumů, umět je správně interpretovat a některé základní statistické analýzy dokáže sám provést. Studenti by po absolvování tohoto předmětu měli ztratit obavu z analýzy dat, měli by být schopni sami provést základní operace s daty a proměnnými, na věcně formulované otázky umět na základě provedených analýz odpovědět a sami provést test jednoduchých hypotéz. Na začátku kurzu budou studenti seznámeni se strukturou datového souboru, naučí se rozeznávat základní typy proměnných a volit pro ně správné typy analýz. S využitím programu SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) se studenti naučí provádět základní operace s datovými soubory a proměnnými (transformace, vytváření nových proměnných, atd.). Následně se budou na reálných datech ze sociologických výzkumů učit provádět základní jednorozměrné i vícerozměrné analýzy a výsledky těchto analýz prezentovat a věcně interpretovat. Předpokládá se, že tyto dovednosti budou dále rozvíjeny v magisterském studiu (případně v rámci nepovinného předmětu), kde již bude kladen větší důraz na matematicko-statistickou podstatu analýzy dat.
Osnova
  • 1. Sociologický výzkum, datový soubor a jeho struktura. Základní pravidla pro formulování hypotéz a jejich testování na reálných datech.
  • 2. Seznámení se s výzkumy a příslušnými datovými soubory, na nichž bude probíhat výklad a cvičení (ISSP 2009 Nerovnost, PISA 2003, EUROSTUDENT-CZ). Dokumentace k souborům (včetně dotazníků a codebooks) bude umístěna v IS ve složce studijní materiály (viz literatura).
  • 3. Typy proměnných (nominální, ordinální, spojité), možnosti a meze jejich zapojení do analýz.
  • 4. Seznámení s programem SPSS (verze 19), základní operace se soubory (datový soubor, syntax, výstupy, atd.), základní pravidla pro ovládání programu pomocí menu a příkazů (syntaxe). Nastavení prostředí pro práci s daty, seznámení se s hlavními „okny“ a jejich používáním.
  • 5. Rozložení nominálních a ordinálních proměnných, jejich základní charakteristiky. Procvičování procedur poskytujících základní charakteristiky nominálních a ordinálních proměnných. Generování jednoduchých grafů.
  • 6. Rozložení spojitých proměnných a jejich základní charakteristiky. Procvičování procedur poskytujících základní charakteristiky spojitých. Generování jednoduchých grafů.
  • 7. Transformace proměnných, základní principy tvorby nových proměnných, zacházení s chybějícími hodnotami. Výběr specifických případů pro analýzy, analýzy na podsouborech.
  • 8. Normální rozložení a z něj odvozené principy testování hypotéz, statistická inference.
  • 9. Porovnávání podsouborů na základě analýzy středních hodnot (t-testy).
  • 10. Základy analýzy souvislostí mezi kategorizovanými proměnnými (třídění druhého stupně), jak zvolit adekvátní míry asociace. 11. Principy analýzy rozptylu a její využití pro testování hypotéz o shodě průměrů v subpopulacích.
  • 12. Základy analýzy souvislostí mezi spojitými proměnnými (korelace, korelační analýza), vliv skryté (třetí proměnné) a jak jej identifikovat (parciální korelace, třídění třetího a vyššího stupně).
Literatura
    povinná literatura
  • Collier, J. Using SPSS Syntax: A Beginner's Guide. Sage Publications, 2009.
  • Dotazníky a „codebooks“ datových souborů ze sociologických výzkumů používaných pro výuku a procvičování (ISSP 2009, PISA 2003, EUROSTUDENT 2009).
  • Průběžně připravované prezentace vyučujícího
  • Pallant, J.: SPSS Survival Manual: A step by step guide to data analysis using SPSS. Open University Press, 2010.
    doporučená literatura
  • Rabušic, L. a P. Mareš: Materiál pro kurs Statistická analýza dat pomocí SPSS. Brno, FSS MU. 2010. (3 výtisky budou uloženy na katedře sociologie).
  • IBM SPSS. SPSS Statistics 19 Command Syntax Reference. SPSS 1989, 2010
  • Bryman, A., C. Cramer: Quantitative Data Analysis with IBM SPSS 17, 18 & 19: A Guide for Social Scientists. Routledge, 2011.
  • SPSS. SPSS Base 16.0. Datový soubor a práce s výstupy. Praha, Centrum výuky SPSS. 2008
  • SPSS. SPSS Base 16.0. Grafika. Praha, Centrum výuky SPSS. 2008
  • IBM SPSS. SPSS Statistics Base 19. SPSS 1989, 2010.
    neurčeno
  • SPSS. SPSS Base 16.0. Statistické procedury. Praha, Centrum výuky SPSS. 2008
Výukové metody
Přednášky a cvičení v prezenční formě, řízené skupinové konzultace v kombinované formě; minimální povinná účast na cvičeních/seminářích v prezenční formě studia je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinované formě studia 50%. Přednášky budou založeny na prezentacích vyučujícího, v cvičeních budou studenti prezentovat své přístupy k řešení zadaných úloh.
Metody hodnocení
Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou. Podmínkou udělení započtu je předepsaná účast na seminářích (případná neúčast musí být řádně předem omluvena) a úspěšné složení testu na konci semestru předpokládá (test bude spočívat v provedení slovně zadaných transformací proměnných a analýz odpovídajících na položenou otázku). Složení zkoušky předpokládá odevzdání seminární práce v daném termínu. Seminární práce, která bude během ústní zkoušky obhajována, bude spočívat v provedení analýz, které odpoví na položené otázky (volbu analýz provede student, správná volba procedury bude předmětem hodnocení) a interpretaci výsledků. Práce bude mít následující strukturu: a) Rozbor otázek a volby SPSS procedur zvolených pro analýzu. b) Tabulky a grafy s hlavními výsledky z provedených analýz. c) Slovní interpretace výsledků. d) Příloha 1: kompletní SPSS syntax zadání analýz. e) Příloha 2: kompletní SPSS výstupy z analýz. Ústní zkouška bude spočívat v obhajobě seminární práce (diskuse k volbě procedur, výsledkům a jejich interpretacím) a v zodpovězení dodatečných otázek z probraného materiálu.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Aa1.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2012, léto 2013, léto 2015.