N_StM Statistické metody

Vysoká škola finanční a správní
léto 2021
Rozsah
2/1/0. 12 hodin KS/semestr. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučující
RNDr. Petr Tesař, Ph.D. (cvičící)
Garance
RNDr. Petr Tesař, Ph.D.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
N_StM/vAPH: So 13. 2. 9:45–11:15 S22, 11:30–13:00 S22, Pá 26. 2. 17:30–19:00 S22, 19:15–20:45 S22, So 27. 3. 9:45–11:15 S22, 11:30–13:00 S22, P. Tesař
Předpoklady
Předpoklady nejsou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Po ukončení předmětu bude student ovládat metody statistické analýzy jednorozměrného a vícerozměrného souboru včetně vyhodnocení vzájemných závislostí. Bude umět pracovat s klíčovými charakteristikami jako momentové charakteristiky, lineární. Nelineární, neparametrické typy korelačních koeficientů, regresní křivky apod. Bude schopen provádět analýzu variance jednoduché třídění (ANOVA). Bude se orientovat ve shlukové a faktorové analýze dat.
Výstupy z učení
Pokročilá znalost základů analýzy závislostí dvou a více proměnných.
Osnova
  • 1. Základní pojmy používané ve statistické analýze dat 2. Pokročilé charakteristiky polohy, variability a koncentrace 3. Náhodné veličiny, důležitá diskrétní a spojitá rozdělení 4. Testování normality 5. Odhady a testování parametrů 6. Analýza variance jednoduché třídění – ANOVA, Scheffeho metoda 7. Testování shody 8. Analýza závislosti 9. Regresní analýza, jednoduchá korelace, neparametrické metody korelace 10. Vícenásobná regrese, mnohonásobná a parciální korelace 11. Shluková analýza 12. Analýza hlavních komponent, faktorová analýza
Literatura
    povinná literatura
  • BÍLKOVÁ, Diana, Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň: Aleš Čeněk, 2009, 639 s. ISBN 978-80-7380-224-0. info
    neurčeno
  • Anděl,J. : Základy matematické statistiky, MATFYZPRESS, Praha 2011, ISBN 978-80-7378-162-0 Meloun,M., Militký,J., Hill, M. : Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech, ACADEMIA, Praha 2012, ISBN 978-80-200-2071-0
Výukové metody
Klasická, skupinová, interaktivní s prezentací v MS PowerPoit. Povinná účast na cvičeních je 75%. Účast v konzultacích v kombinovaném studiu je 50%.
Metody hodnocení
Způsob ukončení: zápočet. Zápočet pro kombinované studium bude udělen za aktivní účast a vypracování seminární práce.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2020, léto 2022, léto 2023, léto 2024.