VSFS:N_DT Design Thinking - Course Information
N_DT Design Thinking
University of Finance and AdministrationSummer 2025
- Extent and Intensity
- 2/0/0. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).
- Guaranteed by
- Ing. Radek Turčáni
Subdepartment of Social Sciences – Department of Social Sciences – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Dita Egertová - Prerequisites
- Pro co nejefektivnější vzdělávací zážitek v tomto předmětu je přínosné, pokud studenti mají základní znalosti z oblasti marketingového managementu, jako jsou strategické rozhodování, chování spotřebitelů a analýza dat. Znalost řízení kampaní, alokace zdrojů a etických aspektů v marketingu by rovněž prohloubila angažovanost studentů v rámci tohoto kurzu. Tato základní témata obohatí porozumění a zapojení studentů do předmětu, který integruje designové myšlení a umělou inteligenci do marketingové komunikace.
- Course Enrolment Limitations
- The course is offered to students of any study field.
- Course objectives
- Hlavním cílem tohoto kurzu je poskytnout studentům vyváženou vzdělávací zkušenost, která kombinuje základní principy designového myšlení s aktuálními tématy v oblasti umělé inteligence. Dalším klíčovým zaměřením je vybavit studenty praktickými dovednostmi a nástroji, které budou potřebovat k excelenci v současném designovém prostředí, jež stále více integruje technologie umělé inteligence. Kurz rovněž usiluje o podporu kultury neustálého zlepšování a hledání excelence tím, že vyučuje iterační metodologie a zdůrazňuje roli zdokonalování v designovém procesu. Kromě toho kurz podnítí etické myšlení tím, že se bude zabývat etickými aspekty a odpovědností spojenými s integrací umělé inteligence do designového procesu.
- Learning outcomes
- Po úspěšném absolvování tohoto kurzu budou studenti schopni:
- Aplikovat základní principy designového myšlení v různých kontextech.
- Integrovat umělou inteligenci do designových a marketingových procesů.
- Realizovat iterační metodologie pro dosažení vysoké kvality v designu.
- Rozpoznat a řešit etická dilemata spojená s použitím umělé inteligence.
- Syllabus
- 1. Úvod do designového myšlení • Základy designového myšlení jako inovační metodologie. • Přínosy designového myšlení • Integrace AI: Úvod do multimédií generovaných umělou inteligencí a lidská kreativita. 2. Design zaměřený na člověka a empatie • Pochopení přístupu zaměřeného na uživatele v procesu navrhování • Integrace AI: Využití nástrojů umělé inteligence k analýze chování, preferencí a zpětné vazby zákazníků 3. Moderní marketingový výzkum • Moderní marketingové výzkumné metody • Integrace AI: Komunikace s generativními jazykovými modely a prompt engineering 4. Definování problému • Techniky definování a formulace problémů se zaměřením na uživatele • Integrace AI: Definování problému s využitím algoritmů AI k analýze zpětné vazby od zákazníků 5. Techniky pro generování nápadů • Metody pro generování velkého množství nápadů k řešení jasně definovaných problémů • Integrace AI: Využití AI při třídění a určování priorit nápadů 6. Brainstorming and myšlenkové mapy • Techniky brainstormingu a vizuální organizace nápadů • Integrace AI: Nástroje umělé inteligence pro optimalizaci brainstormingových setkání 7. Principy prototypování • Využití prototypů nízké věrnosti pro účely testování • Integrace AI: Role AI v rychlém prototypování na rozdíl od agilního prototypování 8. UX / Uživatelské testování a zpětná vazba • Metodika provádění uživatelských testů • Integrace AI: Využití automatizovaných dotazníků a anket pro získání zpětné vazby 9. Iterace za účelem dosažení excelence • Úprava a iterace designu na základě uživatelské zpětné vazby a analýz • Integrace AI: Využití prediktivní analýzy a nástrojů pro vizualizaci dat k simulaci výsledků různých designových změn 10. Agilní metodologie v designovém myšlení • Integrace agilní metodologie do procesu designového myšlení • Integrace AI: Využití nástrojů AI ke správě a zefektivnění agilních pracovních postupů. 11. Etické aspekty designu a práce s AI • Etické aspekty designu • Integrace AI: Etické hranice a odpovědnost při využívání umělé inteligence v designovém myšlení 12. Případové studie • Analýza případových studií s cílem pochopení implementace designového myšlení do praxe • Integrace AI: Využití AI v analýze a hodnocení případových studií
- Literature
- recommended literature
- DEN DEKKER, Teun, 2020. Design Thinking. ISBN 978-90-01-75253-8.
- Teaching methods
- Metody výuky během řízených skupinových konzultací zahrnují
- zážitkové učení,
- interaktivní přednášky,
- případové studie a textové analýzy s důrazem na designové myšlení a umělou inteligenci. Semináře budou zaměřeny na teoretické ukotvení a současně na získání praktických dovedností s implementací metodologií designového myšlení a konceptů umělé inteligence do reálných situací. Minimální povinná účast v řízených skupinových konzultacích činí 75 % pro prezenční studenty a 50 % pro kombinované studenty, čímž budou oprávněni ke konání závěrečného testu a ústní zkoušky. Studenti, kteří nesplní tuto podmínku účasti, budou povinni splnit dodatečné studijní úkoly, které budou stanoveny pedagogem v dostatečné míře a kvalitě k prokázání jejich akademických úspěchů a kompetencí potřebných pro úspěšné dokončení kurzu.
- Assessment methods
- 1. Závěrečný projekt: Studenti vytvoří projekt, v němž aplikují principy designového myšlení a umělé inteligence na řešení konkrétního problému. Práce na projektu a jeho prezentace bude týmová. (Váha 50%) 2. Písemná zkouška: Testování teoretických znalostí z oblasti Designového Myšlení a umělé inteligence. (Váha 30%) 3. Účast a aktivita ve výuce: Hodnocení je založeno na účasti ve výuce a aktivním zapojení do diskuzí a cvičení. (Váha 20%)
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: 12 hodin KS/semestr.
- Enrolment Statistics (recent)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/summer2025/N_DT