VSFS:N_StM_1 Statistické metody 1 - Informace o předmětu
N_StM_1 Statistické metody 1
Vysoká škola finanční a správnízima 2018
- Rozsah
- 2/2/0. 12 hodin KS/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (cvičící)
- Garance
- Ing. Bc. Jiří Mihola, CSc.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- N_StM_1/vAPH: So 13. 10. 9:45–11:15 S14, 11:30–13:00 S14, Pá 26. 10. 17:30–19:00 S22, 19:15–20:45 S22, Pá 9. 11. 17:30–19:00 S14, So 24. 11. 9:45–11:15 S14, P. Záškodný
- Předpoklady
- Tento předmět nemá žádné předpoklady.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Student po ukončení předmětu bude schopen používat základní pojmy matematické statistiky. Jelikož matematická statistika je vědní disciplína, která přímo vyžaduje určitou úroveň znalostí z počtu pravděpodobnosti, bude tomuto celku předcházet nejprve krátké zopakování počtu pravděpodobnosti. Na základě tohoto předmětu bude student schopen se orientovat v problematice bodového i intervalového odhadu. Bude znát vlastnosti bodového odhadu parametrů parametrických rozdělení a umět konstruovat základní intervaly spolehlivosti pro parametry vybraných pravděpodobnostních rozdělení. Na základě tohoto předmětu budou studenti schopni testovat hypotézy o hodnotách některých parametrů parametrických rozdělení. Budou se orientovat v základních pojmech z oblasti testování statistických hypotéz. Studenti budou umět používat rovněž testy shody parametrů v několika souborech, a to jednak v případě nezávislých výběrů a jednak rovněž v případě závislých výběrů. Posluchači se budou orientovat v problematice neparametrického testování s důrazem na testy dobré shody a chí-kvadrát test homogenity.
- Výstupy z učení
- Znalost základů matematické statistiky (bodový a intervalový odhad, testování statistických hypotéz, testy dobré shody) a úvod do analýzy závislostí.
- Osnova
- 1. Náhodný výběr a výběrová rozdělení, statistiky 2. Teorie odhadu, bodový odhad 3. Teorie odhadu, intervalový odhad 4. Teorie testování statistických hypotéz, základní pojmy 5. Obecný testovací postup 6. Testy hypotéz o hodnotách parametrů 7. Testy hypotéz o rovnosti hodnot dvou parametrů 8. Analýza rozptylu 9. Chí-kvadrát test dobré shody 10. Kolmogorovův-Smirnovův test dobré shody 11. Úvod do analýzy závislostí 12. Chí-kvadrát test homogenity
- Literatura
- povinná literatura
- BÍLKOVÁ, Diana, Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009, 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0. info
- CYHELSKÝ, Lubomír a Eduard SOUČEK. Základy statistiky. Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2009, 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5. info
- Výukové metody
- Přednášky a cvičení v prezenční formě, řízené skupinové konzultace v kombinované formě, při výuce je používán dataprojektor, studenti budou seznámeni se statistickým programem Statgraphics. Minimální povinná účast na cvičeních v prezenčním studiu je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinovaném studiu 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, budou v průběhu semestru nebo po jeho skončení zadány dodatečné studijní povinnosti.
Předpokladem pro zvládnutí studia jsou znalosti v rozsahu předmětu "Pravděpodobnost a statistika B - B_PS_B" na bakalářské úrovni studia a znalosti vysokoškolské matematiky. - Metody hodnocení
- Zakončení předmětu: zápočet + zkouška, Požadavky na zápočet: - 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů, - 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů, aspoň 80% účast na cvičení, Zkouška: - 1 písemný test (příklady + teorie), ze kterého je třeba získat aspoň 50 % bodů, - ústní zkouška (teorie)
- Navazující předměty
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/zima2018/N_StM_1