2022
Mathematical Modelling of Qualitative System Development
LÁNSKÝ, Jan; Jiří MIHOLA and Petr WAWROSZBasic information
Original name
Mathematical Modelling of Qualitative System Development
Name in Czech
Matematické modelování vývoje kvalitativních systémů
Authors
LÁNSKÝ, Jan; Jiří MIHOLA and Petr WAWROSZ
Edition
Mathematics, Basel, Switzerland, MDPI, 2022, 2227-7390
Other information
Language
English
Type of outcome
Article in a journal
Field of Study
10102 Applied mathematics
Country of publisher
Switzerland
Confidentiality degree
is not subject to a state or trade secret
References:
Impact factor
Impact factor: 2.400
Marked to be transferred to RIV
Yes
RIV identification code
RIV/04274644:_____/22:#0000895
Organization unit
University of Finance and Administration
UT WoS
EID Scopus
Keywords (in Czech)
nelineární model; rozhodovací analýza; typologie vývoje systému; vstup; výstup; účinnost; parametry dynamické intenzity a extenzity
Keywords in English
nonlinear model; decision analysis; typology of system development; input; output; efficiency; dynamic intensity and extensity parameters
Tags
Tags
International impact, Reviewed
Changed: 2/2/2023 14:29, Mgr. Jitka Štruncová
In the original language
Many scientific fields need to know how human systems develop. From an economic point of view, the main factors of system output change are changes in the quantity of inputs (extensive factors) and changes in efficiency (input quality and productivity, intensive factors). The growth accounting (GA) method is used for the calculation of the impact of both factors on GDP change. However, its interpretation is sometimes difficult, and GA does not cover all of the possible situations of system (country economy) development. This article uses mathematical tools to derive new indicators (dynamic intensity indicator and dynamic extensity indicator) that clearly count and express how the changes in intensive or extensive factors contribute to the output change in any system. The indicators come from the complex system development typology analyzed in the text. The typology covers all of the relationships among the inputs, their efficiency, and their output. The article shows the use of these indicators in macroeconomics when examining the intensity of GDP development in the World’s major economies during the period of 1961–2021 and in microeconomics while investigating the intensity of the development Apple in the period of 1999–2021. We further discuss how indicators reduce managerial risk and uncertainty and their pros and cons.
In Czech
Mnoho vědních oborů potřebuje vědět, jak se vyvíjejí lidské systémy. Z ekonomického hlediska jsou hlavními faktory vývoje změny výstupu systému změny množství vstupů (extenzivní faktor) a změny efektivnosti (kvalita a produktivita vstupů, intenzivní faktory). Pro výpočet vlivu obou faktorů na změnu HDP se používá účetní metoda zvaná růstové účetnictví (RÚ). Jeho interpretace je však někdy obtížná a RÚ nepokrývá všechny možné situace rozvoje systému (ekonomiky země). Tento článek používá exaktní matematické nástroje k odvození nových indikátory (indikátor dynamické intenzity a indikátor dynamické extensity), které jednoznačně vyjadřují, jak se změny intenzivních nebo extenzivních faktorů podílejí na změně výstupu v kterémkoli obecném systému. Indikátory vycházejí z komplexní typologie vývoje systému analyzované v textu. Typologie pokrývá všechny vztahy mezi vývojem vstupů, efektivností a výstupy systému. Tento článek ukazuje použití těchto ukazatelů v makroekonomii při zkoumání intenzity vývoje HDP hlavních světových ekonomik v období 1961–2021 a v mikroekonomii při zkoumání intenzity vývoje Apple v období 1999–2021. Dále diskutujeme, jak pomocí těchto indikátorů lze snižovat manažerské riziko a nejistotu a zvažujeme jejich klady a zápory.