J 2022

Mathematical Modelling of Qualitative System Development

LÁNSKÝ, Jan; Jiří MIHOLA and Petr WAWROSZ

Basic information

Original name

Mathematical Modelling of Qualitative System Development

Name in Czech

Matematické modelování vývoje kvalitativních systémů

Authors

LÁNSKÝ, Jan; Jiří MIHOLA and Petr WAWROSZ

Edition

Mathematics, Basel, Switzerland, MDPI, 2022, 2227-7390

Other information

Language

English

Type of outcome

Article in a journal

Field of Study

10102 Applied mathematics

Country of publisher

Switzerland

Confidentiality degree

is not subject to a state or trade secret

References:

Impact factor

Impact factor: 2.400

Marked to be transferred to RIV

Yes

RIV identification code

RIV/04274644:_____/22:#0000895

Organization unit

University of Finance and Administration

EID Scopus

Keywords (in Czech)

nelineární model; rozhodovací analýza; typologie vývoje systému; vstup; výstup; účinnost; parametry dynamické intenzity a extenzity

Keywords in English

nonlinear model; decision analysis; typology of system development; input; output; efficiency; dynamic intensity and extensity parameters

Tags

International impact, Reviewed
Changed: 2/2/2023 14:29, Mgr. Jitka Štruncová

Abstract

In the original language

Many scientific fields need to know how human systems develop. From an economic point of view, the main factors of system output change are changes in the quantity of inputs (extensive factors) and changes in efficiency (input quality and productivity, intensive factors). The growth accounting (GA) method is used for the calculation of the impact of both factors on GDP change. However, its interpretation is sometimes difficult, and GA does not cover all of the possible situations of system (country economy) development. This article uses mathematical tools to derive new indicators (dynamic intensity indicator and dynamic extensity indicator) that clearly count and express how the changes in intensive or extensive factors contribute to the output change in any system. The indicators come from the complex system development typology analyzed in the text. The typology covers all of the relationships among the inputs, their efficiency, and their output. The article shows the use of these indicators in macroeconomics when examining the intensity of GDP development in the World’s major economies during the period of 1961–2021 and in microeconomics while investigating the intensity of the development Apple in the period of 1999–2021. We further discuss how indicators reduce managerial risk and uncertainty and their pros and cons.

In Czech

Mnoho vědních oborů potřebuje vědět, jak se vyvíjejí lidské systémy. Z ekonomického hlediska jsou hlavními faktory vývoje změny výstupu systému změny množství vstupů (extenzivní faktor) a změny efektivnosti (kvalita a produktivita vstupů, intenzivní faktory). Pro výpočet vlivu obou faktorů na změnu HDP se používá účetní metoda zvaná růstové účetnictví (RÚ). Jeho interpretace je však někdy obtížná a RÚ nepokrývá všechny možné situace rozvoje systému (ekonomiky země). Tento článek používá exaktní matematické nástroje k odvození nových indikátory (indikátor dynamické intenzity a indikátor dynamické extensity), které jednoznačně vyjadřují, jak se změny intenzivních nebo extenzivních faktorů podílejí na změně výstupu v kterémkoli obecném systému. Indikátory vycházejí z komplexní typologie vývoje systému analyzované v textu. Typologie pokrývá všechny vztahy mezi vývojem vstupů, efektivností a výstupy systému. Tento článek ukazuje použití těchto ukazatelů v makroekonomii při zkoumání intenzity vývoje HDP hlavních světových ekonomik v období 1961–2021 a v mikroekonomii při zkoumání intenzity vývoje Apple v období 1999–2021. Dále diskutujeme, jak pomocí těchto indikátorů lze snižovat manažerské riziko a nejistotu a zvažujeme jejich klady a zápory.

Files attached