Informační systém VŠFS

Výpis publikací

česky | in English

Filtrování publikací

    2019

  1. BERKA, Petr, Michal VRABEC a Luboš MAREK. Analyzing Bachelor Students Dropout at the University of Economics, Prague. In Fejfar, J., Fejfarová, M., Flégl, M., Husák, J., Krejčí, I.. 16th International Conference Efficiency and Resonsibility in Education. 1. vyd. Praha: Česká zemědělská universita, 2019. s. 21-26, 6 s. ISBN 978-80-213-2878-5.
  2. BERKA, Petr. KDD Tools for Do-It-Yourself Analyses. In R. Janošcová. 14th International Workshop on Knowledge Management. Trenčín: VŠM Trenčín, 2019. s. 21-31, 11 s. ISBN 978-80-89306-41-1.
  3. BERKA, Petr, Lubos MAREK a Michal VRABEC. Modeling Students Dropout Using Statistical and Data Mining Methods. In Boda, M., Mendelova, V., Grausova, M.. Proc. 22th. Conf. Applications of Mathematics and Statistics in Economics. Paris: Atlantis Press, 2019. s. 70-80, 11 s. ISBN 978-94-6252-804-8. doi:10.2991/amse-19.2019.8.
  4. BERKA, Petr, Michal VRABEC a Luboš MAREK. On stability and interpretability of mixture models of wage distributions. In Inuiguchi, Jiroušek, Kratochvíl. Proceedings of the 22nd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making. 1. vyd. Praha: MatFyzPress, 2019. s. 1-12, 12 s. ISBN 978-80-7378-400-3.
  5. 2018

  6. MAREK, Luboš. Ex-post verification of prediction models of wage distributions. In Ptáčková, V., Vltavská, K.. VRABEC, Michal a Petr BERKA. 21th Conf. Applications of Mathematics and Statistics in Economics AMSE 2018. Praha: Oeconomia Publishing house, 2018. s. 1-11, 11 s. ISBN 978-80-245-2277-7.
  7. BERKA, Petr. Rule-based and case-based reasoning: a comparison. In Doucek, P., Chroust, G., Oškral, V.. 26th Interdisciplinary Management Talks IDIMT 2016. 1. vyd. Linz: Trauner Verlag, 2018. s. 217-223, 7 s. ISBN 978-3-99062-339-8.
  8. VRABEC, Michal a Petr BERKA. Stochastic Models of Wage Distributions: Empirical Comparison. In V. Kratochvíl, J. Vejnarová. Proceedings of the 11th Workshop on Uncertainty Processing WUPES'18. Praha: MatfyzPress, 2018. s. 217-224, 8 s. ISBN 978-80-7378-361-7.
  9. BERKA, Petr. Who are the Leaders in the Data Mining Industry? In Josef Hvorecký, Renata Janoscová. 13 International Workshop on Knowledge Management. Bratislava: Vysoká škola manažmentu, 2018. s. 6-13, 8 s. ISBN 978-80-89306-37-4.
  10. 2017

  11. BERKA, Petr. Business Rules Management Systems. In J. Hvorecký, R. Janošcová. 12th International Workshop on Knowledge Management. Trenčín: Vysoká škola manažmentu, 2017. s. 5-11, 7 s. ISBN 978-80-89306-35-0.
  12. BERKA, Petr. Data Mining and Machine Learning. International Journal on Biomedicine and Healthcare, Czech Republic: EuroMISE, 2017, roč. 5, č. 1, s. 53-54. ISSN 1805-8698.
  13. 2016

  14. BERKA, Petr. Big Data – a New Challenge for Data Manipulation and Analysis. In 11th International Workshop on Knowledge Management IWKM 2016. 2016. ISBN 978-80-89306-33-6.
  15. BERKA, Petr. Credit Risk Assessment Using Decision and Exploration Trees. In Martin Boďa, Viera Mendelová. 19th Conf. Applications of Mathematics and Statistics in Economics AMSE 2016. Banská Štiavnica: Matej Bel University in Banská Bystrica, 2016. s. 21-29, 9 s. ISBN 978-80-89438-04-4.
  16. BERKA, Petr. Reality mining: a new subfield of data mining. In Doucek, P., Chroust, G., Oškral, V.. 24th Interdisciplinary Management Talks IDIMT 2016. Linz: Trauner Verlag, 2016. s. 259-266, 8 s. ISBN 978-3-99033-869-8.
  17. BERKA, Petr. Using exploration trees in the loan applications domain. In 12th Int. Conf. on Operation Research ICOR 2016. 2016.
  18. 2015

  19. BERKA, Petr, J. JABLONSKÝ, Luboš MAREK a Michal VRABEC. Analysis of Neurosurgery Data Using Statistical and Data Mining Methods. In Lagunas, OP; Alcantara, OH; Figueroa, GA. Advances in Artificial Intelligence and Its Applications. 14th. Mexican Int. Conference on Artificial Intelligence. 9414. vyd. Switzerland: Springer International Publishing, 2015. s. 310-321, 12 s. ISBN 978-3-319-27100-2. doi:10.1007/978-3-319-27101-9_23.
  20. BERKA, Petr. Expert (Knowledge-Based) Systems. In Mehdi Khosrow-Pour. Encyclopedia of Information Science and Technology. Hershey, USA: IGI Global, 2015. s. 4555-4563, 9 s. 3. ISBN 978-1-4666-5888-2.
  21. BERKA, Petr. Knowledge Discovery in Databases and Data Mining. In Mehdi Khosrow-Pour. Encyclopedia of Information Science and Technology. Hershey, USA: IGI Global, 2015. s. 1809-1818, 10 s. 3. ISBN 978-1-4666-5888-2.
  22. 2014

  23. BERKA, Petr. Rule-Based Prediction of Short Term Electric Load. European Scientific Journal, Portugalsko, 2014, roč. 3, September 2014 SPECIAL edition, s. 325-329. ISSN 1857-7881.
  24. BERKA, Petr. Rule-Based Prediction of Short Term Electric Load. In 2nd Annual International Interdisciplinary Conference AIIC 2014 Proceedings. Azores Islands: ESI Publishing, 2014. s. 325-329, 5 s. ISBN 978-608-4642-26-8.
  25. 2013

  26. BERKA, Petr a M. VRABEC. Analysis of neurosurgery data using statistical and data mining methods. In Data and Knowledge for Medical Decision Support, European Federation of Medical Informatics Conference. Praha, 2013. 3 s. ISBN 978-1-61499-239-4.
  27. 2012

  28. BERKA, Petr a M. VRABEC. Analysis of neurosurgery data: A statistical and data mining approach. In 20th International Conference on Computational Statistics COMPSTAT 2012. 2012.
  29. BERKA, Petr. Lessons Learned from Data Mining Challenges. In Hvorecký, J., Kažimír, P., Kelemen, J. (eds.). Knowledge Management. Trenčín. : Vysoká škola manažmentu, 2012. 9 s. ISBN 978-80-89306-18-3.
  30. 2011

  31. BERKA, Petr. ETree Miner: A New GUHA Procedure for Building Exploration Ttrees. In Foundations of Intelligent Systems. 19th Int. Symposium on Methodologies for Intelligent Systems ISMIS 2011. : Springer LNCS 6804, 2011. s. 96 -101, 6 s. ISBN 978-3-642-21915-3.
  32. BERKA, Petr. Machine Learning and Data Mining. In Hvorecký, J., Kelemen, J. eds. Readings in Knowledge Management. Bratislava: Iura Edition, 2011. 21 s.
  33. BERKA, Petr. Methodologies and Standards for Data Mining. In 6th International Workshop on Knowledge Management WKM 2011. Bratislava: VŠM Bratislava, 2011. 10 s. ISBN 978-80-89306-12-1.
  34. 2010

  35. BERKA, Petr. Association rules postprocessing via meta-learning. In Znalosti 2010. Praha: Oeconomica, 2010. s. 41 - 50. ISBN 978-80-245-1636-3.
  36. BERKA, Petr. Loan Applications Classification by Exploration Trees. In Kelemen, J., Hvorecký, J. 5th International Workshop Knowledge Management. Trenčín: VŠM Trenčín, 2010. ISBN 978-80-89306-09-1.
  37. BERKA, Petr a J. RAUCH. Machine Learning and Association Rules. In 19th Int. Conf. On Computational Statistics COMPSTAT 2010. 2010.
  38. BERKA, Petr a J. RAUCH. Meta-learning for Post-processing of Association Rules. In Pedersen, T. B., Mohania, M. K., Tjoa, A. M. 12th Int. Conf. Data Warehousing and Knowledge Dicovery (DaWaK 2010). : Springer, 2010. s. 251 – 262. ISBN 978-3-642-15104-0.
  39. BERKA, Petr. Mining for Association and Decision Rules using the LISp-Miner System. In 2nd International Conference on Quantitative Sciences and Its Applications ICOQSIA 2010. : University Utara Malaysia, 2010. 8 s.
  40. BERKA, Petr a J KELEMEN. On the Development of the Knowledge and Information Technology. In Knowledge in Context. Bratislava: Iura edition, 2010. ISBN 978-80-8078-339-6.
  41. 2009

  42. BERKA, Petr. International Endeavor toward Knowledge Management Education. In 12th Annual International Conference on Education. 2009.
  43. BERKA, Petr. Mining for Association Meta-Rules. In KELEMEN, J., HVORECKÝ, J. (eds.). 4th International Workshop Knowledge Management. Trenčín: VŠM Trenčín, 2009. ISBN 978-80-89306-06-0.
  44. 2008

  45. BERKA, Petr. Dobývání znalostí v kostce. In Datakon 2008. Brno: Masarykova univerzita, 2008. 16 s. ISBN 978-80-7355-081-3.
  46. 2007

  47. BERKA, Petr, J. RAUCH a M. TOMEČKOVÁ. Learned from the ECML/PKDD Discovery Challenge on the Atherosclerosis Risk Factors Data. Computing and Informatics, 2007, roč. 26, č. 3, s. 1001-1016. ISSN 1335-9150.
  48. BERKA, Petr, Jan RAUCH a Milan ŠIMŮNEK. LISp-Miner: Systém pro získávání znalostí z dat. In Znalostní manažment 2007 [CD-ROM]. Bratislava: VŠM Bratislava, 2007. s. 1-20, 20 s. ISBN 978-80-89306-02-2.
  49. KELEMEN, J., Petr BERKA a ET AL. Pozvanie do znalostnej spoločnosti. Bratislava: Iura Edition – Wolters Kluwer, 2007. 265 s. ISBN 978-80-8078-149-1.
  50. BERKA, Petr a M. LABSKÝ. Predicting Page Occurence in a Click-stream Data: Statistical and Rule-based Approach. Advances in Data Mining, 2007, s. 135-147. ISSN 0302-9743.
  51. BERKA, Petr a Martin LABSKÝ. Predicting Page Occurrence in a Click-stream Data: Statistical and Rule - based Approach. In Advances in Data Mining, 7th Industrial Conference ICDM 2007. Berlin: Springer, 2007. s. 135-147. ISBN 978-3-540-73434-5.
  52. BERKA, Petr. Rule - based Prediction of Page Occurence in Click- stream Data. Mundus Symbolicus, Praha: VŠE, 2007, roč. 15, s. 25-32. ISSN 1210-809X.
  53. 2006

  54. BERKA, Petr, Vladimír LAŠ a Marie TOMEČKOVÁ. Hodnocení rizika výskytu aterosklerózy pomocí expertního systému. In Inteligentní systémy pro praxi. Ostrava: AD&M, 2006. s. 23-24.
  55. LAŠ, Vladimír a Petr BERKA. Případové usuzování v expertním systému NEST. In Znalosti 2006. Ostrava: VŠB - TUO, 2006. s. 183-190, 8 s. ISBN 80-248-1001-8.
  56. BERKA, Petr, T. ATHANASIADIS a Y. AVRITHIS. Rule-based Reasoning for Semantic Image Segmentation and Interpretation. In Proceedings of 1st International Conference on Semantic and Digital Media Technologies SAMT 2006. Athens: University of Athens, 2006. s. 39-40.
  57. BERKA, Petr. Znalostní management a dobývání znalostí z databází. In Znalostný manažment 2006. Bratislava: VŠM, 2006.
  58. 2005

  59. BERKA, Petr, Vladimír LAŠ a Marie TOMEČKOVÁ. AtherEx: An Expert System for Atherosclerosis Risk Assessment. Aberdeen 23.07.2005 – 25.07.2005. In Proceedings of 10th Conference on Artificial Intelligence in Medicine AIME 2005. Berlin: Springer Verlag, 2005. s. 79-88. ISBN 3-540-27831-1.
  60. BERKA, Petr, Marie TOMEČKOVÁ a Jan RAUCH. ECML/PKDD Discovery Challenge on the Atherosclerosis Risk Factors Data. In Znalosti 2005. Ostrava: VŠB - TU, 2005. s. 18-28. ISBN 80-248-0755-6.
  61. BERKA, Petr. ECML/PKDD 2005 Discovery Challenge Workshop Notes: Proceedings of 16th European Conference on Machine Learning and 9th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Porto: University Porto, 2005.
  62. BERKA, Petr. Guide to the Click-stream Data. In ECML/PKDD 2005 Discovery Challenge Workshop Notes. Porto. : ECML, 2005. s. 1-4.
  63. LAŠ, V., T. KOČKA a Petr BERKA. Learning Rules to Predict Next Page in a Click-Stream. In Znalosti 2005. Ostrava: VŠB - TU, 2005. s. 258-265. ISBN 80-248-0755-6.
  64. LABSKÝ, Martin, Vladimír LAŠ a Petr BERKA. Mining Click-stream Data with Statistical and Rule-based Methods. In ECML/PKDD 2005 Discovery Challenge Workshop Notes. Porto, 2005. s. 31-42.
  65. ŠVÁB, Ondřej, Vojtěch SVÁTEK, Petr BERKA, D. RAK a P. TOMÁŠEK. OntoFarm: Towards an Experimental Collection of Parallel Ontologies. In International Semantic Web Conference 2005. Galway: ISWC, 2005.
  66. BERKA, Petr, V. LAŠ a T. KOČKA. Rule Induction for Click-stream Analysis: Set Covering and Compositional Approach. In Proceedings of International Conference Intelligent Information Processing and Web Mining - IIPWM '05. Berlin: Springer Verlag, 2005. s. 13-22, 10 s. ISBN 3-540-25056-5.
  67. 2004

  68. BERKA, Petr. ECML/PKDD 2004 Discovery Challenge Workshop Notes: Proceedings of 15th European Conference on Machine Learning and 8th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Pisa: University Pisa, 2004.
  69. LAŠ, Vladimír, Petr BERKA a Marie TOMEČKOVÁ. Expertní systém pro hodnocení rizika výskytu aterosklerózy. In Sborník semináře Informační technologie v péči o zdraví. Praha: EuroMISE, 2004. s. 117–123. ISBN 80-903431-1-2.
  70. BERKA, Petr a P. LAŠ. Expertní systém pro hodnocení rizika výskytu aterosklerózy: Výzkumná zpráva. Praha: EuroMISE-Kardio, 2004. 14 s.
  71. TOMEČKOVÁ, Marie, Jan RAUCH a Petr BERKA. Guide to the Atherosclerosis Risk Factors Data. In ECML/PKDD 2004. A Collaborative Effort in Knowledge Discovery from Databases. Caen: University of Caen, 2004. s. 1-7, 7 s.
  72. BERKA, Petr, Vladimír LAŠ a Vojtěch SVÁTEK. Nový expertní systém NEST. In Znalosti 2004. Ostrava: VŠB - TU, 2004. s. 256–267. ISBN 80-248-0456-5.
  73. BERKA, Petr, Marie TOMEČKOVÁ a Jan RAUCH. Studie STULONG - hodnocení metodami data mining. In Sborník semináře Informační technologie v péči o zdraví. Praha: EuroMISE, 2004. s. 128–134. ISBN 80-903431-1-2.
  74. BERKA, Petr. Úvod do data miningu a KDD. In Analýza dat 2003/II. Pardubice: TriloByte Statistical Software, 2004. s. 136–147, 12 s. ISBN 80-239-2590-3.
  75. 2003

  76. BERKA, Petr. Adaptivní inteligentní systémy. In Znalosti 2003. Ostrava: VŠB-TU, 2003. s. 16-17. ISBN 80-248-0229-5.
  77. TOMEČKOVÁ, Marie, Jan RAUCH a Petr BERKA. Atherosclerosis Risk Factors Data for Discovery Challenge 2003. In ECML/PKDD 2003 Discovery Challenge Workshop Note. Zagreb. : Ruder Boskovic Institute, 2003. s. 9-22, 14 s. ISBN 953-6690-38-1.
  78. SVÁTEK, Vojtěch, Petr BERKA, Martin KAVALEC, Jiří KOSEK a V. VÁVRA. Discovering Company Descriptions on the Web by Multiway Analysis. In Intelligent Information Processing and WebMining IIPWM '03. Berlin: Springer Verlag, 2003. s. 111-118, 8 s. ISBN 3-540-00843-8.
  79. BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003. 370 s. ISBN 80-200-1062-9.
  80. BERKA, Petr. ECML/PKDD 2003 Discovery Challenge Workshop Notes: Proceedings of 14th European Conference on Machine Learning and 7th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Zagreb: Ruder Boskovic Institute, 2003. ISBN 953-6690-38-1.
  81. BERKA, Petr a R. JIROUŠEK. Feature Selection Operators based on Information Theoretical Measures, D14-4: Výstup projektu IST 1999-119993 Mining Mart. Praha: EuroMISE-Kardio, 2003. 21 s.
  82. KROUPA, Tomáš a Petr BERKA. Improved Possibilistic Classifier as a Recommender System. In EUNITE 2003: Proceedings of Symposium [CD-ROM]. Aachen: Verlag Mainz, 2003. s. 3-10, 8 s.
  83. BERKA, Petr a Felix KOSCHIN. MiningMart - projekt předzpracování dat pro dobývání znalostní z databází. Mundus Symbolicus, 2003, roč. 11, s. 34-44. ISSN 1210-809X.
  84. BERKA, Petr. Personalizovaný lékařský asistent: Výzkumná zpráva EuroMISE-Kardio. Praha: EuroMISE-Kardio, 2003. 10 s.
  85. BERKA, Petr. Současné trendy umělé inteligence. Acta Oeconomica Pragensia, Praha: VŠE, 2003, roč. 11, č. 8, s. 41-46. ISSN 0572-3043.
  86. KROUPA, Tomáš a Petr BERKA. Systém WISECON - Inteligentní podpora nakupování na Internetu. Mundus Symbolicus, 2003, roč. 11, s. 61-69. ISSN 1210-809X.
  87. 2002

  88. BERKA, Petr. Adaptive Features of Machine Learning Methods. In Proceedings of Invited Session EUNITE, IEEE International Symposium on Intelligent Systems IS'02. Varna. : IEEE, 2002. s. 40-43. ISBN 0-7803-7602-1.
  89. BERKA, Petr a Jiřina VEJNAROVÁ. AI - umělá inteligence. Zpravodaj VŠE, Praha, 2002, č. 3, s. 24-24. ISSN 1213-7146.
  90. BERKA, Petr. Aplikace metod dobývání znalostí pro analýzu medicínských dat. Lékař a technika, Praha: Česká lékařská společnost J.E.Purkyně, 2002, roč. 33, č. 4, s. 99-104. ISSN 0301-5491.
  91. BERKA, Petr. Aplikace metod strojového učení na data STULONG: Výzkumná zpráva EuroMISE-Kardio. Praha: EuroMISE-Kardio, 2002. 13 s.
  92. BERKA, Petr. Discretization and Grouping operators, D16-1: Výstup projektu IST-1999-11993 MiningMart. Praha: EuroMISE-Kardio, 2002. 22 s.
  93. SVÁTEK, Vojtěch, Jiří BRÁZA, Martin KAVALEC, Jiří KLEMPERER, Jiří KOSEK a Petr BERKA. Framework and Tools for Multiway Extraction of Web Metadata. In ISM '02. Ostrava: MARQ, 2002. s. 235-242. ISBN 80-85988-70-4.
  94. BERKA, Petr. Metody dobývání znalostí z databází. In Data mining: Jak z vašich dat vytěžit maximum. Praha: StatSoft, 2002. s. 22-34, 13 s. ISBN 80-238-9408-0.
  95. BERKA, Petr. Microsoft Data Analyzer 3.5 OLAP pro začátečníky. Softwarové noviny, Praha: Softwarové noviny, 2002, roč. 13, č. 4, s. 40-41. ISSN 1210-8472.
  96. BERKA, Petr. PDKK Discovery Challenge on Financial Data. In Workshop on Data Mining Lessons Learned: 19th International Conference on Machine Learning ICML 2002. Sydney: University of New South Wales, 2002. s. 1-5, 5 s. ISBN 0-7334-1933-X.
  97. TOMEČKOVÁ, Marie, Jan RAUCH a Petr BERKA. STULONG - Data from a Longitudial Study of Atherosclerosis Risk Factors. In ECML/PKDD 2002 Discovery Challenge Workshop Notes. Helsinki: University of Helsinki, 2002. ISBN 952-10-0639-0.
  98. BERKA, Petr. Umělá intelifence 100x jinak: Recenze knihy Mařík, V. et al. Umělá inteligence (3. vydání, Praha: Akademia 2001). Softwarové noviny, 2002, roč. 13, č. 3, s. 117. ISSN 1210-8472.
  99. KROUPA, T., Petr BERKA a T. KOČKA. WISECON - An Intelligent Assistant for Buying Computers on the Internet. In Foundations of Intelligent Systems: Proceedings of the 13th International Symposium on Methodologies for Inteligent Systems - ISMIS'02. Berlin: Springer Verlag, 2002. s. 167–175. ISBN 3-540-43785-1.
  100. KROUPA, Tomáš a Petr BERKA. WISECON - The Intelligent Support for E-Commerce. In Proceedings of IEEE International Symposium on Intelligent Systems IS'02. Varna: IEEE, 2002. s. 210-214. ISBN 0-7803-7601-3.
  101. KROUPA, Tomáš a Petr BERKA. WISECON - The Intelligent Webshop Guide. In Proceedings of 6th World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics SCI 2002. 2002.
  102. 2001

  103. BERKA, Petr. Aplikace systémů dobývání znalostí pro analýzu medicinských dat: Výzkumná zpráva EuroMISE-Kardio. Praha: EuroMISE-Kardio, 2001. 28 s.
  104. BERKA, Petr. Data Mining Contests in Europe. IPSJ Magazine, 2001, roč. 42, č. 5, s. 454-456. ISSN 0447-8053.
  105. BERKA, Petr. Discovery challenge: modelová úloha dobývání znalostí z realistických dat. In Znalosti 2001. Praha: VŠE, 2001. s. 59-69, 11 s. ISBN 80-245-0190-2.
  106. BERKA, Petr. Dobývání znalostí z bankovních dat. Softwarové noviny, Praha: Softwarové noviny, 2001, roč. 12, č. 6, s. 34-36. ISSN 1210-8472.
  107. BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Softwarové noviny, 2001, roč. 12, č. 6, s. 28-34. ISSN 1210-8472.
  108. BERKA, Petr. ECML/PKDD 2001 Discovery Challenge on Thrombosis Data: Proceedings of 12th European Conference on Machine Learning and 5th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Freiburg: University Freiburg, 2001. 72 s.
  109. BERKA, Petr a Helena BENÁČOVÁ. Informatika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: VŠE, 2001. 223 s. ISBN 80-245-0161-9.
  110. BERKA, Petr. Inteligentní systémy na Internetu. In Sklenák, V. et al. Data, informace, znalosti a Internet. Praha: C. H. Beck, 2001. ISBN 80-7179-409-0.
  111. BERKA, Petr. KnowledgeSTUDIO 3.0.1. Průvodce dobýváním znalostí z databází. Softwarové noviny, Praha: Softwarové noviny, 2001, roč. 12, č. 5, s. 38-40. ISSN 1210-8472.
  112. BERKA, Petr a P. STROSSA. Od dat ke znalostem. In Sklenák, V. et al. Data, informace, znalosti a Internet. Praha: C. H. Beck, 2001. ISBN 80-7179-409-0.
  113. BERKA, Petr a Vojtěch SVÁTEK. Práce se znalostmi. In Data, informace, znalosti a Internet. Praha: C. H. Beck, 2001. ISBN 80-7179-409-0.
  114. BERKA, Petr. Systémy pro dobývání znalostí z databází. Acta oeconomica pragensia, Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 2001, roč. 9, č. 1, s. 155-173. ISSN 0572-3043.
  115. BERKA, Petr. The PKDD Discovery Challenges on Thrombosis Data. In ECML/PKDD 2001. Discovery Challenge on Thrombosis Data. : University of Freiburg, 2001. 5 s.
  116. 2000

  117. TSUMOTO, S., J. RAUCH a Petr BERKA. Discovery Challenge: A Collaborative Effort in Knowledge Discovery form Databases. In Proceedings of the 3rd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty. Osaka: Osaka University, 2000.
  118. BRUHA, Ivan a Petr BERKA. Discretization and Fuzzyfication of Numerical Attributes in Attribute-Based Leraning. In Szcepaniak, P. S. - Lisboa, P. J. G. - Kacprzyk, J. Fuzzy Systems in Medicine. Heidelberg, New York: Physica Verlag, 2000. s. 122 - 138. ISBN 3-7908-1263-3.
  119. BERKA, Petr, Ivan BRUHA a Pavel KRALIK. Genetic Learner: Discretization and Fuzzyfication of Numerical Attributes. Intelligent Data Analysis, 2000, roč. 4, č. 4, s. 445-460. ISSN 1088-467X.
  120. BERKA, Petr. Guide to the Financial Data Set. In PKDD 2000 Discovery Challenge. Lyon. 2000. s. 87–92.
  121. ŠRÁMEK, D., Petr BERKA, Jiří KOSEK a Vojtěch SVÁTEK. Improving WWW Access: From Single-Purpose Systems to Agent Architectures? In Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Application. Berlin. : Springer Verlag, 2000. s. 167-178, 12 s. ISBN 3-540-41044-9.
  122. BERKA, Petr a Helena BENÁČOVÁ. Informatika pro ekonomy: podklady k přednáškám. Praha: VŠE, 2000. 93 s. ISBN 80-245-0016-7.
  123. BERKA, Petr a T. KOČKA. Meningoencephalitis Data Analysis Based on the CRISP-DM Methodology. In Proceedings of International Workshop of KDD Challenge on Real-world Data. Yokohama: Yokohama National University, 2000. s. 22-27.
  124. BERKA, Petr a A. SIEBES. PKDD 2000 Discovery Challenge: Proceedings of 4th European Conference on Principles and Practice of nowledge Discovery in Databases. Lyon: University of Lyon 2, 2000. 50 s.
  125. BERKA, Petr. Systém KEX pro strojové učení. In Dobývání znalostí z databází - DZD 2000. 2000. s. 65-84.
  126. SVÁTEK, Vojtěch a Petr BERKA. URL as starting point for WWW document categorisation. In Proceedings of Content-Based Multimedia Information Access RIAO'00. 2000. s. 1693-1702. ISBN 2-905450-07-X.
  127. 1998

  128. BERKA, Petr, Petr JIRKŮ a Jiřina VEJNAROVÁ. Expertní systémy. Praha: VŠE, 1998. skripta. ISBN 80-7079-873-4.
Zobrazit podrobně
Zobrazeno: 8. 7. 2020 12:01