BERKA, Petr, Michal VRABEC a Luboš MAREK. On stability and interpretability of mixture models of wage distributions. In Masahiro Inuiguchi, Radim Jiroušek, Václav Kratochvíl. Proceedings of the 22nd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making. 1. vyd. Prague: MatFyzPress. s. 1-12. ISBN 978-80-7378-400-3. 2019.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název On stability and interpretability of mixture models of wage distributions.
Název česky O stabilitě a interpretovatelnosti modelů směsí mzdových rozdělení.
Autoři BERKA, Petr, Michal VRABEC a Luboš MAREK.
Vydání 1. vyd. Prague, Proceedings of the 22nd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making, od s. 1-12, 12 s. 2019.
Nakladatel MatFyzPress
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW Sborník z konference
Organizační jednotka Vysoká škola finanční a správní
ISBN 978-80-7378-400-3
Klíčová slova česky mzdová rozdělení, modely směsí
Klíčová slova anglicky wage distributions; mixture models
Štítky AR 2019-2020, konference_WOS, POZNÁMKA, unor_2020_o, xD2
Změnil Změnil: Bc. Jan Peterec, učo 24999. Změněno: 30. 3. 2021 09:27.
Anotace
When considering a mixture model, the key question is what should be the components of the model. A mixture model can be created using two different approaches. In the first approach, the model is created manually, based on user-specified components, their weights and parameters of the components. In the second approach, the model is created completely from data. The partitioning will be done automatically, we need not even to specify the number of components.We will compare both approaches addressing the issues of stability and interpretability of the created models. Data concerning the wages of Czech employees collected for more than twenty years will be used in our study.
Anotace česky
Při tvorbě modelů založených na směsi rozdělení je klíčovou otázkou, co jsou jednotlivé komponenty modelu. Směs může být vytvořena dvěma způsoby: komponenty a jejich váhy mohou být zadány uživatelem nebo může být model vytvořen jen z dat. Ve druhém případě ani nemusí být zadán počet komponent. Porovnáme oba přístupy z hlediska stability a interpretability vytvořených modelů. Pro porovnání budou využita mzdová rozdělení českých zaměstnanců za období více než 20 let.
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 06:16