B_ZKA Základy kvantitativní analýzy dat ze soc. výzkumů

Vysoká škola finanční a správní
léto 2015
Rozsah
2/2. 8 hodin KS/semestr. 5 kr. Ukončení: zk.
Garance
prof. PhDr. Petr Matějů, Ph.D.
Sekce managementu a marketingu (FES, KEM) – Katedra ekonomie a managementu (FES, KEM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková
Předpoklady
Tento předmět nemá žádné předpoklady.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Absolvent kurzu bude schopen porozumět výsledkům analýz dat ze sociologických výzkumů, umět je správně interpretovat a některé základní statistické analýzy dokáže sám provést. Studenti by po absolvování tohoto předmětu měli ztratit obavu z analýzy dat, měli by být schopni sami provést základní operace s daty a proměnnými, na věcně formulované otázky umět na základě provedených analýz odpovědět a sami provést test jednoduchých hypotéz. Na začátku kurzu budou studenti seznámeni se strukturou datového souboru, naučí se rozeznávat základní typy proměnných a volit pro ně správné typy analýz. S využitím programu SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) se studenti naučí provádět základní operace s datovými soubory a proměnnými (transformace, vytváření nových proměnných, atd.). Následně se budou na reálných datech ze sociologických výzkumů učit provádět základní jednorozměrné i vícerozměrné analýzy a výsledky těchto analýz prezentovat a věcně interpretovat. Předpokládá se, že tyto dovednosti budou dále rozvíjeny v magisterském studiu (případně v rámci nepovinného předmětu), kde již bude kladen větší důraz na matematicko-statistickou podstatu analýzy dat.
Osnova
  • 1. Sociologický výzkum, datový soubor a jeho struktura. Základní pravidla pro formulování hypotéz a jejich testování na reálných datech.
  • 2. Seznámení se s výzkumy a příslušnými datovými soubory, na nichž bude probíhat výklad a cvičení (ISSP 2009 Nerovnost, PISA 2003, EUROSTUDENT-CZ). Dokumentace k souborům (včetně dotazníků a codebooks) bude umístěna v IS ve složce studijní materiály (viz literatura).
  • 3. Typy proměnných (nominální, ordinální, spojité), možnosti a meze jejich zapojení do analýz.
  • 4. Seznámení s programem SPSS (verze 19), základní operace se soubory (datový soubor, syntax, výstupy, atd.), základní pravidla pro ovládání programu pomocí menu a příkazů (syntaxe). Nastavení prostředí pro práci s daty, seznámení se s hlavními „okny“ a jejich používáním.
  • 5. Rozložení nominálních a ordinálních proměnných, jejich základní charakteristiky. Procvičování procedur poskytujících základní charakteristiky nominálních a ordinálních proměnných. Generování jednoduchých grafů.
  • 6. Rozložení spojitých proměnných a jejich základní charakteristiky. Procvičování procedur poskytujících základní charakteristiky spojitých. Generování jednoduchých grafů.
  • 7. Transformace proměnných, základní principy tvorby nových proměnných, zacházení s chybějícími hodnotami. Výběr specifických případů pro analýzy, analýzy na podsouborech.
  • 8. Normální rozložení a z něj odvozené principy testování hypotéz, statistická inference.
  • 9. Porovnávání podsouborů na základě analýzy středních hodnot (t-testy).
  • 10. Základy analýzy souvislostí mezi kategorizovanými proměnnými (třídění druhého stupně), jak zvolit adekvátní míry asociace. 11. Principy analýzy rozptylu a její využití pro testování hypotéz o shodě průměrů v subpopulacích.
  • 12. Základy analýzy souvislostí mezi spojitými proměnnými (korelace, korelační analýza), vliv skryté (třetí proměnné) a jak jej identifikovat (parciální korelace, třídění třetího a vyššího stupně).
Literatura
    povinná literatura
  • Dotazníky a „codebooks“ datových souborů ze sociologických výzkumů používaných pro výuku a procvičování (ISSP 2009, PISA 2003, EUROSTUDENT 2009).
  • Pallant, J.: SPSS Survival Manual: A step by step guide to data analysis using SPSS. Open University Press, 2010.
  • Collier, J. Using SPSS Syntax: A Beginner's Guide. Sage Publications, 2009.
  • Průběžně připravované prezentace vyučujícího
    doporučená literatura
  • IBM SPSS. SPSS Statistics Base 19. SPSS 1989, 2010.
  • SPSS. SPSS Base 16.0. Grafika. Praha, Centrum výuky SPSS. 2008
  • Bryman, A., C. Cramer: Quantitative Data Analysis with IBM SPSS 17, 18 & 19: A Guide for Social Scientists. Routledge, 2011.
  • IBM SPSS. SPSS Statistics 19 Command Syntax Reference. SPSS 1989, 2010
  • Rabušic, L. a P. Mareš: Materiál pro kurs Statistická analýza dat pomocí SPSS. Brno, FSS MU. 2010. (3 výtisky budou uloženy na katedře sociologie).
  • SPSS. SPSS Base 16.0. Datový soubor a práce s výstupy. Praha, Centrum výuky SPSS. 2008
    neurčeno
  • SPSS. SPSS Base 16.0. Statistické procedury. Praha, Centrum výuky SPSS. 2008
Výukové metody
Přednášky a cvičení v prezenční formě, řízené skupinové konzultace v kombinované formě; minimální povinná účast na cvičeních/seminářích v prezenční formě studia je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinované formě studia 50%. Přednášky budou založeny na prezentacích vyučujícího, v cvičeních budou studenti prezentovat své přístupy k řešení zadaných úloh.
Metody hodnocení
Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou. Podmínkou udělení započtu je předepsaná účast na seminářích (případná neúčast musí být řádně předem omluvena) a úspěšné složení testu na konci semestru předpokládá (test bude spočívat v provedení slovně zadaných transformací proměnných a analýz odpovídajících na položenou otázku). Složení zkoušky předpokládá odevzdání seminární práce v daném termínu. Seminární práce, která bude během ústní zkoušky obhajována, bude spočívat v provedení analýz, které odpoví na položené otázky (volbu analýz provede student, správná volba procedury bude předmětem hodnocení) a interpretaci výsledků. Práce bude mít následující strukturu: a) Rozbor otázek a volby SPSS procedur zvolených pro analýzu. b) Tabulky a grafy s hlavními výsledky z provedených analýz. c) Slovní interpretace výsledků. d) Příloha 1: kompletní SPSS syntax zadání analýz. e) Příloha 2: kompletní SPSS výstupy z analýz. Ústní zkouška bude spočívat v obhajobě seminární práce (diskuse k volbě procedur, výsledkům a jejich interpretacím) a v zodpovězení dodatečných otázek z probraného materiálu.
Informace učitele
Předpoklad: Základy statistických metod A (B_ZStM) Prerequisites: Introduction to statistical methods (B_ZStM)
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Aa1.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2012, léto 2013, léto 2014.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/leto2015/B_ZKA