N_RR Řízení rizik

Vysoká škola finanční a správní
zima 2026
Rozsah
2/1/0. 16 hodin KS/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Ing. Miroslav Halouzka, CSc. (cvičící)
prof. Ing. Peter Krištofík, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. Ing. Peter Krištofík, Ph.D.
Katedra ekonomie a managementu (FES, KEM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Mgr. Petra Dovhunová
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
N_RR/cEKFIPH: každou sudou středu 17:30–18:14 S24, každou sudou středu 18:15–19:00 S24, P. Krištofík
N_RR/cEKKV: každé liché pondělí 14:00–14:44 KV204, každé liché pondělí 14:45–15:30 KV204, M. Halouzka
N_RR/pEKFIPH: každou sudou středu 14:00–14:44 S24, každou sudou středu 14:45–15:30 S24, každou sudou středu 15:45–16:29 S24, každou sudou středu 16:30–17:15 S24, P. Krištofík
N_RR/pEKKV: každé liché pondělí 10:30–11:14 KV204, každé liché pondělí 11:15–12:00 KV204, každé liché pondělí 12:15–12:59 KV204, každé liché pondělí 13:00–13:45 KV204, M. Halouzka
N_RR/vEKPH: Pá 2. 10. 17:30–19:00 S14, 19:15–20:45 S14, So 17. 10. 9:45–11:15 E230, 11:30–13:00 E230, So 14. 11. 9:45–11:15 E230, 11:30–13:00 E230, So 12. 12. 11:30–13:00 E230, 14:00–15:30 E230, M. Halouzka
Předpoklady
Tento předmět nemá žádné předpoklady.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Řízení rizik je klíčovou a hlavně trvalou součástí dlouhodobých strategií podniků. Nástroje pro řízení finančních a podnikových rizik ERM (enterprise risk management) přímo ovlivňují ziskovost a udržitelnost podnikání. Cílem předmětu je seznámit posluchače se zásadami, pravidly, postupy a aplikacemi řízení rizik v podniku. Studenti se seznámí s pojetím rizik v podniku, s jejich podobami a typy jak z hlediska vnitřních, tak i vnějších rizik z okolí podniku. Zvláštní pozornost bude věnována cyklus řízení rizik s akcentací jeho jednotlivých fází, hodnocení rizik, zejména jejich prioritizaci a možnosti jejich následného zmírňování, odstranění či přenosu na jiné subjekty.
Výstupy z učení
Po absolvování předmětu si posluchač osvojí zásadní otázky řízení rizik v podniku, především problematiku identifikace, analýzy, a implementace systému řízení rizik v kontextu s celým systémem řízení podniku.
Osnova
    Osnova přednášek:
  1. Úvod do řízení rizik. Pojem rizika a nejistoty, objektivní a subjektivní riziko, hrozba, zranitelnost, expozice a dopad. Význam řízení rizik ve financích, managementu a informačních systémech.
  2. Proces řízení rizik. Stanovení kontextu, identifikace, analýza, hodnocení, ošetření, monitoring a komunikace rizik. Principy ISO 31000 a jejich praktická aplikace.
  3. Identifikace a klasifikace rizik. Strategická, finanční, tržní, úvěrová, likviditní, operační, právní, reputační, technologická a kybernetická rizika. Interní a externí zdroje rizik.
  4. Kvalitativní hodnocení rizik. Pravděpodobnost a dopad, riziková matice, rizikové mapy, inherentní a reziduální riziko, limity kvalitativního hodnocení.
  5. Kvantitativní analýza rizik. Pravděpodobnostní rozdělení, očekávaná hodnota, rozptyl, směrodatná odchylka, korelace, intervaly spolehlivosti a ztrátová rozdělení.
  6. Rozhodování v podmínkách rizika a nejistoty. Rozhodovací matice a stromy, očekávaný užitek, averze k riziku, citlivostní analýza a hodnota informace. Behaviorální přístupy k riziku.
  7. Finanční rizika. Tržní, úrokové, měnové, úvěrové a likviditní riziko. Základní principy diverzifikace, hedgingu, limitů a Value at Risk. 
  8. Podniková a strategická rizika. Rizika podnikatelského modelu, konkurence, dodavatelských řetězců, investičních projektů a změn vnějšího prostředí. Business continuity a krizové řízení. 
  9. Operační riziko a vnitřní kontrolní systém. Lidský faktor, procesní selhání, podvody, compliance, kontrolní mechanismy a model tří linií. Propojení risk managementu, interní kontroly a auditu. 
  10. Rizika informačních systémů a kybernetická rizika. Dostupnost, důvěrnost a integrita informací, kybernetické útoky, ochrana dat, řízení přístupů, závislost na dodavatelích technologií a kontinuita IT služeb. 
  11. Nově vznikající rizika a využití dat a AI. Modelové riziko, automatizační zkreslení, rizika algoritmického rozhodování, klimatická a ESG rizika. Využití datové analytiky a umělé inteligence při monitorování rizik.
  12. Integrované řízení rizik – Enterprise Risk Management. Riziková strategie, rizikový apetit, tolerance a kapacita, kultura řízení rizik, reporting vedení podniku a propojení rizik se strategickými cíli.  
Literatura
    povinná literatura
  • BLAHOVÁ, Naďa. Rizika bank a jejich regulace. Jesenice: Ekopress, 2018, 283 s. ISBN 978-80-87865-47-7.
  • ČASTORÁL, Zdeněk. Management rizik v současných podmínkách. Praha: UJAK, 2017, 268 s. ISBN 978-80-7452-132-4.
  • LINDAUER, Roman. Modern risk management remarks. Prague: Oeconomica, 2017, 98 s. ISBN 978-80-245-2206-7.
  • HAVLÍČEK, Karel a Pavla BŘEČKOVÁ. Řízení exportních rizik malé a střední firmy. Praha: Eupress, 2015, 52 s. ISBN 978-80-7408-113-2.
  • NEUGEBAUER, Tomáš. Vyhledání a vyhodnocení rizik v praxi. 3. vyd. Praha: Wolters Kluwer, 2018, 119 s. ISBN 978-80-7552-072-2.
  • HALOUZKA, Miroslav a Naděžda PETRŮ. Rizika a jejich řízení. Online. Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2026, 258 s. EUpress. ISBN 978-80-7408-288-7. WWW odkaz na publikaci info
    doporučená literatura
  • CIPRA, Tomáš. Riziko ve financích a pojišťovnictví: Basel III a Solvency II. Praha: Ekopress, 2015, 515 s. ISBN 978-80-87865-24-8.
  • DVOŘÁK, Michal. International investing and market risk in practical examples. Praha: Oeconomica, 2018, 210 s. ISBN 978-80-245-2267-8.
  • OCHRANA, František, Milan PŮČEK a Michal PLAČEK. Detecting and reducing corruption risk and fraud in the public sector. Praha: Karolinum Press, 2017, 134 s. ISBN 978-80-246-3589-7.
    neurčeno
  • Auditor. Praha: KAČR. ISSN 1210-9096.
  • Interní auditor. Praha: ČIIA, ISSN 1213-8274.
  • Moderní řízení. Praha: Economia, ISSN 0026-8720.
Výukové metody
Výuka prezenční formy studia probíhá formou přednášek. V kombinované formě studia probíhá výuka formou řízených skupinových konzultací. V rámci výuky bude teorie doplňována praktickými příklady, na jejichž základě si posluchač vytvoří představu o úloze auditu v procesu řízení podniku. Účast bude vyžadovat určitý stupeň připravenosti posluchačů v návaznosti na osnovu jednotlivých soustředění tak, aby umožnila kvalifikovanou diskuzi o probíraných tématech. Minimální povinná účast u prezenční výuky je 75 %, na řízených skupinových konzultacích v kombinované formě studia 50 %. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, mohou být v průběhu semestru zadány dodatečné studijní povinnosti - práce za "nedocházku" v takové míře, která umožní prokázat studentovu znalost problematiky a získat kompetence nezbytné pro úspěšné zakončení předmětu.
Metody hodnocení
Předmět je zakončen zkouškou, které předchází udělení zápočtu. Podmínkou pro udělení zápočtu je aktivní účast na cvičeních min 75 %. (Při neúčasti na cvičeních může být studentovi vyučujícím uloženo vypracovat dodatečnou seminární práci.) Vypracování seminární práce a referáty dle zadání jejich prezentace na semináři. Zkouška se skládá z písemného testu, na který navazuje ústní zkouška.
Odkaz a informace učitele
Individuální studijní plán (ISP)
Pro studenty s ISP, kteří nesplní minimální povinnou účast na přednáškách, je povinné zpracování semestrální práce odevzdané/zaslané e-mailem vyučujícímu nejpozději v posledním týdnu výukového období. Text semestrální práce v rozsahu 10 NS musí splňovat metodické požadavky na závěrečné práce. Téma práce pro aktuální AR: Analýza rizik v moderním marketingu.

Dress Code
Dress Code na zkoušku: Business Casual.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2007, léto 2010, zima 2011, zima 2012, zima 2013, zima 2014, léto 2015, léto 2016, léto 2017, léto 2018, léto 2019, léto 2020, zima 2020, zima 2021, zima 2022, zima 2023, zima 2024, zima 2025.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/zima2026/N_RR