VSFS:N_StM_1 Statistické metody 1 - Informace o předmětu

N_StM_1 Statistické metody 1

Rozsah

2/2/0. 12 hodin KS/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (cvičící)

Garance

Ing. Bc. Jiří Mihola, CSc.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková

Rozvrh seminárních/paralelních skupin

N_StM_1/vAPH: So 13. 10. 9:45–11:15 S14, 11:30–13:00 S14, Pá 26. 10. 17:30–19:00 S22, 19:15–20:45 S22, Pá 9. 11. 17:30–19:00 S14, So 24. 11. 9:45–11:15 S14, P. Záškodný

Předpoklady

Tento předmět nemá žádné předpoklady.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Student po ukončení předmětu bude schopen používat základní pojmy matematické statistiky. Jelikož matematická statistika je vědní disciplína, která přímo vyžaduje určitou úroveň znalostí z počtu pravděpodobnosti, bude tomuto celku předcházet nejprve krátké zopakování počtu pravděpodobnosti. Na základě tohoto předmětu bude student schopen se orientovat v problematice bodového i intervalového odhadu. Bude znát vlastnosti bodového odhadu parametrů parametrických rozdělení a umět konstruovat základní intervaly spolehlivosti pro parametry vybraných pravděpodobnostních rozdělení. Na základě tohoto předmětu budou studenti schopni testovat hypotézy o hodnotách některých parametrů parametrických rozdělení. Budou se orientovat v základních pojmech z oblasti testování statistických hypotéz. Studenti budou umět používat rovněž testy shody parametrů v několika souborech, a to jednak v případě nezávislých výběrů a jednak rovněž v případě závislých výběrů. Posluchači se budou orientovat v problematice neparametrického testování s důrazem na testy dobré shody a chí-kvadrát test homogenity.

Výstupy z učení

Znalost základů matematické statistiky (bodový a intervalový odhad, testování statistických hypotéz, testy dobré shody) a úvod do analýzy závislostí.

Osnova

• 1. Náhodný výběr a výběrová rozdělení, statistiky 2. Teorie odhadu, bodový odhad 3. Teorie odhadu, intervalový odhad 4. Teorie testování statistických hypotéz, základní pojmy 5. Obecný testovací postup 6. Testy hypotéz o hodnotách parametrů 7. Testy hypotéz o rovnosti hodnot dvou parametrů 8. Analýza rozptylu 9. Chí-kvadrát test dobré shody 10. Kolmogorovův-Smirnovův test dobré shody 11. Úvod do analýzy závislostí 12. Chí-kvadrát test homogenity

Literatura

povinná literatura
• BÍLKOVÁ, Diana, Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009, 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0. info
• CYHELSKÝ, Lubomír a Eduard SOUČEK. Základy statistiky. Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2009, 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5. info

Výukové metody

Přednášky a cvičení v prezenční formě, řízené skupinové konzultace v kombinované formě, při výuce je používán dataprojektor, studenti budou seznámeni se statistickým programem Statgraphics. Minimální povinná účast na cvičeních v prezenčním studiu je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinovaném studiu 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, budou v průběhu semestru nebo po jeho skončení zadány dodatečné studijní povinnosti.
Předpokladem pro zvládnutí studia jsou znalosti v rozsahu předmětu "Pravděpodobnost a statistika B - B_PS_B" na bakalářské úrovni studia a znalosti vysokoškolské matematiky.

Metody hodnocení

Zakončení předmětu: zápočet + zkouška, Požadavky na zápočet: - 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů, - 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů, aspoň 80% účast na cvičení, Zkouška: - 1 písemný test (příklady + teorie), ze kterého je třeba získat aspoň 50 % bodů, - ústní zkouška (teorie)

Navazující předměty

• N_StM_2 Statistické metody 2

Další komentáře

Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/zima2018/N_StM_1