VSFS:B_ZStM Základy statistických metod - Informace o předmětu
B_ZStM Základy statistických metod
Vysoká škola finanční a správníléto 2013
- Rozsah
- 1/1. 6 hodin/semestr. 3 kr. Ukončení: z.
- Garance
- doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Dagmar Medová, DiS. - Předpoklady
- Nejsou vyžadovány žádné předpoklady
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Po ukončení předmětu bude student schopen používat základní pojmy popisné statistiky. Bude se orientovat v problematice statistických šetření a bude umět zpracovávat data o nominální proměnné. Bude znát rozdíly mezi prostým a intervalovým rozdělením četností a rovněž rozpozná, v jakém případě se pro znázornění rozdělení četností používá prosté a v jakém případě intervalové rozdělení četností (včetně grafických znázornění těchto rozdělení četností). Student bude umět měřit polohu, variabilitu, šikmost i špičatost rozdělení četností. Bude umět používat základní pojmy z oblasti teorie pravděpodobnosti, znát operace s náhodnými jevy a ovládat principy výpočtu pravděpodobnosti náhodného jevu. V oblasti náhodné veličiny studenti budou znát některá pojmenévaná diskrétní a spojitá pravděpodobnostní rozdělení i vybrané limitní věty. Budou znát definici statistiky a definici náhodného výběru.
- Osnova
- 1 Vstupní statistické termíny, Pojem statistiky
- 2. Statistický soubor a statistické znaky, Druhy proměnných
- 3 Statistická šetření, Zpracování dat o nominální proměnné
- 4 Prosté rozdělení četností, Intervalové (skupinové) rozdělení četností
- 5 Charakteristiky polohy, Charakteristiky variability
- 6 Charakteristiky šikmosti a špičatosti
- 7. Náhodný pokus a náhodný jev, Pravděpodobnost náhodného jevu
- 8. Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi, Vzorec úplné pravděpodobnosti, Bayesův vzorec
- 9 Pojem náhodné veličiny, Rozdělení náhodné veličiny, Charakteristiky náhodné veličiny
- 10. Alternativní rozdělení, Binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení, Hypergeometrické rozdělení, Rovnoměrné rozdělení, Normální rozdělení, Logaritmicko-normální rozdělení
- 11 Exponenciální rozdělení,Čebyševova nerovnost,
- 12 Zákon velkých čísel, Centrální limitní věta, Náhodný výběr
- Literatura
- povinná literatura
- BÍLKOVÁ, Diana; Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009, 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0. info
- CYHELSKÝ, Lubomír a Eduard SOUČEK. Základy statistiky. Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2009, 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5. info
- Výukové metody
- Přednášky a cvičení v prezenční formě, řízené skupinové konzultace v kombinované formě, při výuce je používán dataprojektor, studenti budou seznámeni se statistickým programem Statgraphics. Minimální povinná účast na cvičeních v prezenčním studiu je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinovaném studiu 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, budou v průběhu semestru nebo po jeho skončení zadány dodatečné studijní povinnosti.
- Metody hodnocení
- Zakončení předmětu: zápočet Požadavky na zápočet: - 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů - 1 semestrální práce z oblasti popisné statistiky, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů - aspoň 80% účast na cvičení
- Další komentáře
- Poznámka k ukončení předmětu: ISP
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Bb0.
- Statistika zápisu (léto 2013, nejnovější)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/leto2013/B_ZStM