B_ZStM Základy statistických metod

Vysoká škola finanční a správní
léto 2017
Rozsah
1/1. 12 hodin KS/semestr. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. Ing. Diana Bílková, Dr. (cvičící)
RNDr. Ivan Havlíček, CSc. (cvičící)
Garance
doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ing. Barbora Ptáčková
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
B_ZStM/cMMO: každou sudou středu 12:15–12:59 M14, každou sudou středu 13:00–13:45 M14, I. Havlíček
B_ZStM/c1MPH: každé liché úterý 10:30–11:14 E129, každé liché úterý 11:15–12:00 E129, D. Bílková
B_ZStM/c2MPH: každé liché úterý 12:15–12:59 E129, každé liché úterý 13:00–13:45 E129, D. Bílková
B_ZStM/c3MPH: každé liché úterý 8:45–9:29 E129, každé liché úterý 9:30–10:15 E129, I. Havlíček
B_ZStM/c4MPH: každé liché úterý 12:15–12:59 E227, každé liché úterý 13:00–13:45 E227, I. Havlíček
B_ZStM/pMMO: každou sudou středu 10:30–11:14 M14, každou sudou středu 11:15–12:00 M14, I. Havlíček
B_ZStM/pMPH: každé sudé úterý 14:00–14:44 E230, každé sudé úterý 14:45–15:30 E230, kromě Út 7. 3. ; a Út 7. 3. 14:00–15:30 E007KC, D. Bílková
B_ZStM/vMMO: Pá 10. 3. 14:00–15:30 M27, I. Havlíček
B_ZStM/vM1PH: Pá 17. 3. 17:30–19:00 E123, I. Havlíček
B_ZStM/vM2PH: Pá 3. 3. 17:30–19:00 E123, I. Havlíček
Předpoklady
Tento předmět nemá žádné předpoklady.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Po ukončení předmětu bude student schopen používat základní pojmy popisné statistiky. Bude se orientovat v problematice statistických šetření a bude umět zpracovávat data o nominální proměnné. Bude znát rozdíly mezi prostým a intervalovým rozdělením četností a rovněž rozpozná, v jakém případě se pro znázornění rozdělení četností používá prosté a v jakém případě intervalové rozdělení četností (včetně grafických znázornění těchto rozdělení četností). Student bude umět měřit polohu, variabilitu, šikmost i špičatost rozdělení četností. Bude umět používat základní pojmy z oblasti teorie pravděpodobnosti, znát operace s náhodnými jevy a ovládat principy výpočtu pravděpodobnosti náhodného jevu. V oblasti náhodné veličiny studenti budou znát některá pojmenévaná diskrétní a spojitá pravděpodobnostní rozdělení i vybrané limitní věty. Budou znát definici statistiky a definici náhodného výběru.
Osnova
  • 1. Základní statistické pojmy 2. Zpracování dat o slovní proměnné 3. Elemertární zpracování dat o číselné proměnné, kvantily 4. Charakterizování polohy hodnot číselné proměnné 5. Charakterizování variability hodnot číselné proměnné 6. Charakterizování koncentrace hodnot číselné proměnné, výběrový korelační koeficient 7. Náhodný jev 8. Náhodná veličina 9. Některá rozdělení nespojitého typu 10. Některá rozdělení spojitého typu 11. Některé limitní věty 12. Náhodný výběr, statistiky
Literatura
    povinná literatura
  • BÍLKOVÁ, Diana, Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009, 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0. info
  • CYHELSKÝ, Lubomír a Eduard SOUČEK. Základy statistiky. Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2009, 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5. info
Výukové metody
Přednášky a cvičení v prezenční formě, řízené skupinové konzultace v kombinované formě, při výuce je používán dataprojektor, studenti budou seznámeni se statistickým programem Statgraphics. Minimální povinná účast na cvičeních v prezenčním studiu je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinovaném studiu 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, budou v průběhu semestru nebo po jeho skončení zadány dodatečné studijní povinnosti.
Metody hodnocení
Zakončení předmětu: zápočet Požadavky na zápočet: - 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů - 1 semestrální práce z oblasti popisné statistiky, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů - aspoň 80% účast na cvičení
Navazující předměty
Další komentáře
Poznámka k ukončení předmětu: ISP
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2007, léto 2008, zima 2008, léto 2009, léto 2010, léto 2011, zima 2011, léto 2012, zima 2012, léto 2013, léto 2016, léto 2018, léto 2019, léto 2020, léto 2021.