VSFS:B_ZStM Základy statistických metod - Informace o předmětu
B_ZStM Základy statistických metod
Vysoká škola finanční a správníléto 2019
- Rozsah
- 1/1/0. 12 hodin KS/semestr. 3 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. Ing. Diana Bílková, Dr. (cvičící)
RNDr. Ivan Havlíček, CSc. (cvičící)
PaedDr. Renata Majovská, PhD. (cvičící)
RNDr. Eva Ulrychová, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- B_ZStM/cM1PH: každou lichou středu 15:45–16:29 E224, každou lichou středu 16:30–17:15 E224, R. Majovská
B_ZStM/cM2PH: každou sudou středu 15:45–16:29 E224, každou sudou středu 16:30–17:15 E224, R. Majovská
B_ZStM/pMPH: každé sudé úterý 15:45–16:29 E004, každé sudé úterý 16:30–17:15 E004, kromě Út 5. 2. ; a Út 12. 2. 15:45–17:15 E004, D. Bílková
B_ZStM/vMKV: Pá 15. 2. 14:00–15:30 KV205, R. Majovská
B_ZStM/vMMO: Pá 8. 3. 15:45–17:15 M15, I. Havlíček
B_ZStM/vM1PH: Pá 1. 3. 14:00–15:30 E224, E. Ulrychová
B_ZStM/vM2PH: Pá 1. 3. 15:45–17:15 E224, E. Ulrychová - Předpoklady
- Tento předmět nemá žádné předpoklady.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Marketingová komunikace (program VSFS, B-EKM) (2)
- Cíle předmětu
- Po ukončení předmětu bude student schopen používat základní pojmy popisné statistiky. Bude se orientovat v problematice statistických šetření a bude umět zpracovávat data o nominální proměnné. Bude znát rozdíly mezi prostým a intervalovým rozdělením četností a rovněž rozpozná, v jakém případě se pro znázornění rozdělení četností používá prosté a v jakém případě intervalové rozdělení četností (včetně grafických znázornění těchto rozdělení četností). Student bude umět měřit polohu, variabilitu, šikmost i špičatost rozdělení četností. Bude umět používat základní pojmy z oblasti teorie pravděpodobnosti, znát operace s náhodnými jevy a ovládat principy výpočtu pravděpodobnosti náhodného jevu. V oblasti náhodné veličiny studenti budou znát některá pojmenévaná diskrétní a spojitá pravděpodobnostní rozdělení i vybrané limitní věty. Budou znát definici statistiky a definici náhodného výběru.
- Výstupy z učení
- Znalost základů popisné statistiky a počtu pravděpodobnosti. Schopnost pracovat s datovými soubory.
- Osnova
- 1. Základní statistické pojmy 2. Zpracování dat o slovní proměnné 3. Elemertární zpracování dat o číselné proměnné, kvantily 4. Charakterizování polohy hodnot číselné proměnné 5. Charakterizování variability hodnot číselné proměnné 6. Charakterizování koncentrace hodnot číselné proměnné, výběrový korelační koeficient 7. Náhodný jev 8. Náhodná veličina 9. Některá rozdělení nespojitého typu 10. Některá rozdělení spojitého typu 11. Některé limitní věty 12. Náhodný výběr, statistiky
- Literatura
- povinná literatura
- BÍLKOVÁ, Diana, Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009, 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0. info
- CYHELSKÝ, Lubomír a Eduard SOUČEK. Základy statistiky. Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2009, 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5. info
- Výukové metody
- Přednášky a cvičení v prezenční formě, řízené skupinové konzultace v kombinované formě, při výuce je používán dataprojektor, studenti budou seznámeni se statistickým programem Statgraphics. Minimální povinná účast na cvičeních v prezenčním studiu je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinovaném studiu 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, budou v průběhu semestru nebo po jeho skončení zadány dodatečné studijní povinnosti.
- Metody hodnocení
- Zakončení předmětu: zápočet Požadavky na zápočet: - 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů - 1 semestrální práce z oblasti popisné statistiky, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů - aspoň 80% účast na cvičení
- Navazující předměty
- Další komentáře
- Poznámka k ukončení předmětu: ISP
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (léto 2019, nejnovější)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/leto2019/B_ZStM