VSFS:B_AUI Aplikovaná umělá inteligence - Informace o předmětu
B_AUI Aplikovaná umělá inteligence
Vysoká škola finanční a správníléto 2026
- Rozsah
- 2/0/0. 12 hodin KS/semestr. 3 kr. Ukončení: z.
- Garance
- doc. Ing. Naděžda Petrů, Ph.D.
Sekce managementu a marketingu (FES, KEM) – Katedra ekonomie a managementu (FES, KEM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková - Předpoklady
- Tento předmět nemá žádné předpoklady.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Tento předmět poskytuje studentům hluboké porozumění moderním aplikacím umělé inteligence (AI) v různých oblastech - řízení podniku, obchod, marketing, právo v podnikání, rovněž v oblasti bezpečnosti, kriminalistiky a forenzních věd. Cílem je seznámit studenty s klíčovými technologiemi AI, jako je např. počítačové vidění, rozpoznávání řeči, generování hlasu, chatboty, voiceboti, virtuální asistenti, jazykové modely atd. a s jejich využitím v reálném světě.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu student:
- Získá znalost základních pojmů vztažených k AI.
- Porozumí významu AI pro různé činnosti v různých oblastech.
- Dokáže vyhledat příklady dobré praxe využití AI.
- Uvědomí si význam AI pro různé oblasti a bude pracovat s konkrétními nástroji AI.
- Dokáže posoudit výhody a nevýhody, rizika a příležitosti AI. - Osnova
- 1. Úvod do předmětu Aplikovaná umělá inteligence: Historie a členění, co o ní víme? Zadání týmového projektu.
- 2.-3. Generativní AI - jazykové modely a jejich konkrétní využití
- 4.-5. AI Computer Vision - co všechno umí a jak se dá prakticky využít?
- 6.7. AI - Chatbot, voicebot a jak je vytvořit
- 8.-9. AI - Generování hlasu, rozpoznávání řeči, avatar
- 10. AI v managementu a financích: Automatizace rozhodovacích procesů.
- 11. AI v obchodě a marketingu, e-komerci: Analýza dat a komunikace se zákazníky.
- 12. Právní aspekty, etika a společenský dopad AI.
- Literatura
- povinná literatura
- KNIHOVÁ L. AI Marketing Playbook: Jak ChatGPT a umělá inteligence mění svět marketingu, 2024. ISBN 978-80-271-5226-1.
- DŘÍMALKA F. Budoucnost nepráce. 2023. ISBN 978-80-11-03715-4
- doporučená literatura
- Kolektiv autorů. Jednoduše: umělá inteligence. 2023. ISBN 9788024292939
- VALDA V. Rozhovory s umělou inteligencí. 2023. ISBN 978-80-908235-2-5
- Výukové metody
- Výuka bude kombinovat teoretické poznatky s praktickou aplikací, čímž zajistí studentům nejen pochopení základních principů umělé inteligence, ale také schopnost tyto technologie aktivně využívat a kriticky hodnotit.
Hlavní výukovou metodou budou Interaktivní přednášky a diskuse včetně Prezentace nejnovějších poznatků v AI .
Praktické experimenty a simulace - Testování AI nástrojů pro rozpoznávání řeči, generování hlasu, chatboty a počítačové vidění. Simulace využití AI ve forenzní analýze, krizové komunikaci a prediktivní analýze.
Skupinové projekty a aplikace AI, prezentace výstupů. - Metody hodnocení
- Podmínky pro splnění zápočtu:
- V denní formě studia cca 75% docházka na výuku.
- V kombinované formě studia cca 50% docházka na výuku.
Upřednostňována je osobní účast na výuce, ale výuka bude rovněž streamována v kanálu Microsoft Teams, nahrávána a nahrávky budou uloženy v IS.
B_AUI Aplikovaná umělá inteligence | Petrů | Microsoft Teams
Předmět bude zakončen ZÁPOČTEM (3 kredity). Jeho udělení je vázáno na výše uvedenou aktivní účast ve výuce, dále na vypracování individuálního nebo týmového projektu (nejvýše skupina o třech studentech), téma a obsah dle Vašeho výběru.
Individuální či týmový projekt má dvě části:
1. zpracování tématu formou např. videa, nebo simulace případu, interaktivního chatbota, návrhu aplikace, prezentace s analýzou dat, textového souboru, odborného článku, rešerše textů, případová studie apod.
2. V dokumentu word přesný popis scénáře – cíl projektu, popsanou metodu zpracování (nástroje AI, které budou/byly používány), důvod výběru problematiky, postup, popis návrhu konkrétního řešení a zdůvodnění výsledku včetně vyhodnocení přínosu, zefektivnění původního přístupu apod. V textu bude vždy uvedeno jméno studenta, který danou část vytvořil (a následně bude na poslední výuce nebo v termínu stanoveném vyučujícím prezentovat).
3. Před prezentací projektu budou tyto dvě části vloženy do IS, Odevzdávárna. https://is.vsfs.cz/auth/el/vsfs/leto2025/B_AUI/ode/. Zde + přidat složku (UČO studentů), do složky + přidat dva výše uvedené soubory).
Info pro studenty ISP, KTEŘÍ SE NEBUDOU ÚČASTNIT VÝUKY. Po každé výuce zadám úkol, který bude nutno vypracovat jako práci „ze nedocházku“ a kontrolu toho, že průběžně pracujete - a tento rovněž vložit do odevzdávárny – práce ISP – náhrada docházky. - Informace učitele
- Webová stránka předmětu https://is.vsfs.cz/auth/ucitel/?fakulta=6410;obdobi=70
Kontakt na vyučující: doc. Ing. Naděžda Petrů, Ph.D., garant předmětu, garant programu Ekonomika a management, proděkanka pro vědu a publikační činnost. e-mail: petru.nada@mail.vsfs.cz, tel 736 528 436 - Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/leto2026/B_AUI