B_AUI Aplikovaná umělá inteligence

Vysoká škola finanční a správní
zima 2024
Rozsah
2/0/0. 12 hodin KS/semestr. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. Ing. Naděžda Petrů, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. Ing. Naděžda Petrů, Ph.D.
Sekce managementu a marketingu (FES, KEM) – Katedra ekonomie a managementu (FES, KEM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
B_AUI/pEKFMPPPH: každé liché pondělí 15:45–16:29 E007KC, každé liché pondělí 16:30–17:15 E007KC, každé liché pondělí 17:30–18:14 E007KC, každé liché pondělí 18:15–19:00 E007KC, N. Petrů
B_AUI/pEKKV: každé liché úterý 14:00–14:44 KV202, každé liché úterý 14:45–15:30 KV202, každé liché úterý 15:45–16:29 KV202, každé liché úterý 16:30–17:15 KV202, N. Petrů
B_AUI/vEKPH: So 5. 10. 14:00–15:30 E225, 15:45–17:15 E225, So 19. 10. 9:45–11:15 E225, 11:30–13:00 E225, So 30. 11. 14:00–15:30 E225, 15:45–17:15 E225, N. Petrů
Předpoklady
Tento předmět nemá žádné předpoklady.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Předmět Aplikovaná umělá inteligence poskytuje komplexní přehled o historii, základních principech a možnostech aplikace umělé inteligence (AI) v různých oblastech. Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy strojového učení, neuronových sítí, hlubokého učení a zpracování přirozeného jazyka. Dílčí cíle: vytvořit předpoklady pro rozvoj schopností studentů pracovat s daty prostřednictvím nástrojů AI, motivovat je pro jejich využívání napříč širokým spektrem oborů: v průmyslu, bezpečnosti, kriminalistice, obchodu, marketingu, finančních službách, vzdělávání, multimédiích, videohrách a umělecké tvorbě. Důraz je též kladen na právní aspekty, etiku a společenský dopad AI.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu student:
- Získá znalost základních pojmů vztažených k AI.
- Porozumí významu AI pro různé činnosti v různých oblastech.
- Dokáže vyhledat příklady dobré praxe využití AI.
- Uvědomí si význam AI pro různé oblasti a bude pracovat s konkrétními nástroji AI.
- Dokáže posoudit výhody a nevýhody, rizika a příležitosti AI.
Osnova
  • 1. Úvod do předmětu Aplikovaná umělá inteligence: Historie a členění. Zadání týmového projektu.
  • 2. Strojové učení, neuronové sítě, hluboké učení – základní principy.
  • 3. Umělá inteligence v průmyslu.
  • 4. Zpracování přirozeného jazyka (NLP): Aplikace v lingvistice a komunikaci
  • 5. Bezpečnost, kriminalistika a trestní právo v kontextu AI.
  • 6. AI v obchodě a managementu: Automatizace obchodních a rozhodovacích procesů.
  • 7. AI v marketingu a e-komerci: Analýza dat a komunikace se zákazníky.
  • 8. AI ve finančních službách: Algoritmy pro obchodování, řízení rizik a prediktivní analýza.
  • 9. AI ve vzdělávání: Adaptivní učební systémy, gamifikace a imerzivní učení.
  • 10. Aplikace umělé inteligence v multimédiích, videohrách a umělecké tvorbě.
  • 11. Právní aspekty, etika a společenský dopad AI.
  • 12. Budoucnost AI a nové technologické trendy.
Literatura
    povinná literatura
  • KNIHOVÁ L. AI Marketing Playbook: Jak ChatGPT a umělá inteligence mění svět marketingu, 2024. ISBN 978-80-271-5226-1.
  • JANOŠCOVÁ, R. 2016. Computer aided of knowledge discovery in databases. In: International Conference on Management - Trends of Management in the Contemporary Society. - Brno: Mendel
  • DŘÍMALKA F. Budoucnost nepráce. 2023. ISBN 978-80-11-03715-4
    doporučená literatura
  • Kolektiv autorů. Jednoduše: umělá inteligence. 2023. ISBN 9788024292939
  • VALDA V. Rozhovory s umělou inteligencí. 2023. ISBN 978-80-908235-2-5
  • RUSSELL, S. J., & NORVIG, P. 2021. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition, Global. Harlow, UK
  • BERKA, P. 4IZ450 – Dobývání znalostí z databází. Praha: VŠE, 2006 - 2021. https://sorry.vse.cz/~berka/4IZ450/
  • JAMSA, K. Introduction to Data Mining and Analytics. Burlington : Jones & Bartlett Learning, 2021. ISBN: 9781284180909. EBSCO (e-kniha, dostupná přes IS VŠFS)
  • NAQVI, Al. Artificial Intelligence for Audit, Forensic Accounting, and Valuation : A Strategic Perspective, John Wiley & Sons, Incorporated, 2020. ProQuest Ebook Central.ISBN:9781119601883.ProQuest Ebook (e-kniha přes IS VŠFS)
Výukové metody
Výuka v denní formě studia - Přednášky budou zpravidla obsahovat přednáškovou část (teorie, nové poznatky včetně praktických příkladů) a praktickou část (případovou studii, aplikaci, nástroj). Součástí přednášky může být diskuse na dané téma, skupinová práce atd. Součástí může být zadávání námětů pro domácí přípravu na následující výuku. Důraz bude kladen ne exaktní myšlení, kreativitu, schopnost odborné diskuse, práce s informacemi apod. AI bude představena na vědeckém a následně praktickém základě jako sled vzájemně propojených aktivit, projektů, procesů, podnikových strategií apod.
Výuka v kombinované formě studia bude probíhat formou řízené konzultace, kdy je vedle zhuštěné prezentace tématu předpokládáno též předchozí samostudium, aby byla možná následná konzultace, výměna názorů a zkušeností na dané téma.
Metody hodnocení
Předmět je zakončen ZÁPOČTEM (3 kredity).
ZÁPOČET - Prezenční studium: Udělení zápočtu je vázáno na:
- Vypracování týmového projektu dle zaměření studentů ve vybraném nástroji AI.
ZÁPOČET - Kombinované studium: Udělení zápočtu je vázáno na:
- stejně, jako u prezenčních studentů - vypracování týmového projektu AI.
POZOR: U všech forem je nutné:
- odevzdání práce dle zadání v odevzdávárně.
Informace učitele
Studijní materiály (přednášky, videozáznamy, ...) předmětu najdete v IS VŠFS

KONTAKTY na vyučujících:
garant, vyučující - Ing. Radek Turčáni - 30499@mail.vsfs.cz.
vyučující - Doc. Ing. Naděžda Petrů, Ph.D., petru.nada@mail.vsfs.cz


KONZULTACE: informace najdete na osobních stránkách vyučujících v IS VŠFS (Výuka).
ISP a OPAKUJÍCÍ studenti: Hned na začátku semestru (první - druhý týden) kontaktujte Vašeho vyučujícího a dohodněte se na konkrétních podmínkách docházky a hodnocení.


DOPORUČUJEME podat žádost o zařazení do rozvrhové (seminární) skupiny ke konkrétnímu vyučujícímudle pokynů ze studijního oddělení.

Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2024, léto 2025, zima 2025, léto 2026.