BÍLKOVÁ, Diana. Another Approaches to Modeling the Wage and Income Distribution Based on the Use of Order Statistics. International Journal of Mathematical and Computer Modelling. Vol.21, Issue.1, s. 1193-1218. ISSN 2051-4271. 2016.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Another Approaches to Modeling the Wage and Income Distribution Based on the Use of Order Statistics
Autoři BÍLKOVÁ, Diana (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání International Journal of Mathematical and Computer Modelling, 2016, 2051-4271.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/04274644:_____/16:#0000115
Organizační jednotka Vysoká škola finanční a správní
Klíčová slova anglicky Order statistics; L-moments and TL-moments; probability density function; distribution function; quantile function
Štítky AR 2015-2016, xJ6
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Ing. Dominika Moravcová, učo 21787. Změněno: 19. 4. 2017 15:04.
Anotace
Despite not producing good results, the method of moments is commonly applied when constructing the parametric distribution for a data file. An alternative approach is to use the so-called order statistics. The present paper deals with the application of order statistics (parameter estimation methods of L-moments and TL-moments) to the economic data. Theoretical advantages of L-moments over conventional moments become obvious when applied to small data sets, e.g. in hydrology, meteorology and climatology, considering extreme precipitation in particular. The main aim of this paper is to apply the two methods to large data sets, comparing their parametric estimation accuracy with that of the maximum likelihood method. The methods of L-moments and TL-moments are utilized for the construction of income and wage distribution models. Three-parameter lognormal curves represent the basic theoretical probability distribution whose parameters were estimated simultaneously by the three methods of parameter estimation, their accuracy having been then evaluated.
VytisknoutZobrazeno: 18. 4. 2024 10:15