VSFS:B_ZStM Fundamentals of Statistical Me - Course Information

B_ZStM Fundamentals of Statistical Methods

Extent and Intensity

1/1. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).

Teacher(s)

doc. Ing. Diana Bílková, Dr. (seminar tutor)
prof. Ing. Lubomír Cyhelský, DrSc. (seminar tutor)
Mgr. Milena Kvaszová (seminar tutor)
RNDr. Václav Vohánka (seminar tutor)
doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (seminar tutor)

Guaranteed by

doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Department of Computer Science and Mathematics – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Ivana Plačková

Timetable of Seminar Groups

B_ZStM/cMKL: each even Tuesday 10:30–11:14 K207, each even Tuesday 11:15–12:00 K207, M. Kvaszová
B_ZStM/cMKLks: Thu 12. 2. 14:00–15:30 K205, Thu 19. 2. 14:00–15:30 K205, Thu 26. 2. 14:00–15:30 K205, M. Kvaszová
B_ZStM/cMMO: each even Monday 12:15–12:59 M12KL, each even Monday 13:00–13:45 M12KL, V. Vohánka
B_ZStM/cM1PH: each even Tuesday 8:45–9:29 E122, each even Tuesday 9:30–10:15 E122, D. Bílková
B_ZStM/cM2PH: each odd Tuesday 12:15–12:59 E122, each odd Tuesday 13:00–13:45 E122, D. Bílková
B_ZStM/cM3PH: each odd Monday 12:15–12:59 E124, each odd Monday 13:00–13:45 E124, D. Bílková
B_ZStM/cM4PH: each odd Tuesday 10:30–11:14 E126, each odd Tuesday 11:15–12:00 E126, D. Bílková
B_ZStM/cVKL: each even Thursday 10:30–11:14 K312, each even Thursday 11:15–12:00 K312, M. Kvaszová
B_ZStM/cVMO: each even Monday 15:45–16:29 M12KL, each even Monday 16:30–17:15 M12KL, V. Vohánka
B_ZStM/cVPH: each even Monday 10:30–11:14 E123, each even Monday 11:15–12:00 E123, D. Bílková
B_ZStM/pMKL: each even Tuesday 8:45–9:29 K207, each even Tuesday 9:30–10:15 K207, M. Kvaszová
B_ZStM/pMMO: each odd Monday 12:15–12:59 M12KL, each odd Monday 13:00–13:45 M12KL, V. Vohánka
B_ZStM/pMPH: each odd Tuesday 8:45–9:29 E007KC, each odd Tuesday 9:30–10:15 E007KC, L. Cyhelský
B_ZStM/pVKL: each odd Thursday 10:30–11:14 K312, each odd Thursday 11:15–12:00 K312, M. Kvaszová
B_ZStM/pVMO: each odd Monday 15:45–16:29 M12KL, each odd Monday 15:45–16:29 M16, each odd Monday 16:30–17:15 M12KL, each odd Monday 16:30–17:15 M16, V. Vohánka
B_ZStM/pVPH: each odd Thursday 12:15–12:59 E128, each odd Thursday 13:00–13:45 E128, L. Cyhelský
B_ZStM/sVPH: Wed 11. 2. 17:30–19:00 E128, Wed 18. 2. 17:30–19:00 E128, Wed 11. 3. 17:30–19:00 E128, M. Kvaszová
B_ZStM/uM1aPH: Tue 7. 4. 17:30–19:00 E225, Tue 21. 4. 19:15–20:45 E225, Tue 28. 4. 15:45–17:15 E225, D. Bílková
B_ZStM/uM1bPH: Tue 7. 4. 15:45–17:15 E227, Tue 21. 4. 17:30–19:00 E227, Tue 28. 4. 17:30–19:00 E227, D. Bílková
B_ZStM/uVKL: Tue 24. 2. 14:00–15:30 K303, Tue 31. 3. 14:00–15:30 K303, Tue 7. 4. 14:00–15:30 K303, M. Kvaszová
B_ZStM/vMMO: Sat 28. 3. 8:00–9:30 M17, 9:45–11:15 M17, Fri 24. 4. 19:00–20:30 M17, V. Vohánka
B_ZStM/vM2PH: Sat 14. 2. 11:30–13:00 E125, Sat 28. 2. 14:00–15:30 E125, Sat 14. 3. 11:30–13:00 E125, P. Záškodný
B_ZStM/vM3PH: Sat 14. 2. 9:45–11:15 E126, Sat 28. 2. 11:30–13:00 E126, Sat 14. 3. 9:45–11:15 E126, P. Záškodný
B_ZStM/vM4PH: Sat 14. 2. 14:00–15:30 E127, Sat 28. 2. 15:45–17:15 E127, Fri 13. 3. 17:15–18:45 E127, P. Záškodný
B_ZStM/vVMO: Sat 14. 2. 9:45–11:15 M24, 11:30–13:00 M24, Sat 28. 2. 9:45–11:15 M24, V. Vohánka
B_ZStM/vVPH: Fri 20. 3. 13:45–15:15 E227, Sat 21. 3. 9:45–11:15 E227, Sat 4. 4. 9:45–11:15 E227, P. Záškodný

Prerequisites (in Czech)

Předpokladem jsou znalosti střadoškolské matematiky.

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.

fields of study / plans the course is directly associated with

• Marketing Communication (programme VSFS, B-EKM) (2)
• Public Administration (programme VSFS, B-HPS) (2)

Course objectives (in Czech)

Anotace je stejná pro všechny formy studia Název studijního předmětu: Základy statistických metod Typ studijního předmětu: Povinný Rozsah studijního předmětu: 1/1 Rozsah konzultací (soustředění): 6 hodin za semestr Počet kreditů: 3 V průběhu studia tohoto předmětu budou studenti seznámeni se základními statistickými pojmy, bude jim vysvětlen pojem statistika a objasněny takové pojmy, jako jsou statistický soubor, statistický znak a proměnná, hromadný jev, studenti budou seznámeni s různými druhy proměnných. Dále bude studentům objasněna problematika zpracování hodnot slovní proměnné a zpracování hodnot číselné proměnné - rozdělení četností, výpočet a interpretace různých statistických charakteristik.

Syllabus (in Czech)

• Tato osnova je určena pro prezenční studium, průběh výuky pro kombinované studium je uveden ve studijních materiálech formou metodického listu (ML). Stručný obsah předmětu: Předmět Základy statistických metod má za cíl seznámit posluchače především s nástroji jednorozměrné statistické deskripce. Struktura předmětu je následující: Základní statistické pojmy 1. Pojem statistiky 2. Statistický soubor a statistické znaky 3. Druhy proměnných Statistická zjišťování a zpracování dat o nominální proměnné 1. Statistická šetření 2. Zpracování dat o nominální proměnné Elementární zpracování dat o numerické proměnné 1. Rozdělení četností 2. Intervalové rozdělení četností Charakterizování polohy, variability, šikmosti a špičatosti rozdělení četností 1. Charakteristiky polohy 2. Charakteristiky variability 3. Charakteristiky šikmosti 4. Charakteristiky špičatosti

Literature

• CYHELSKÝ, Lubomír, Jana KAHOUNOVÁ and Richard HINDLS. Elementární statistická analýza (Elementary Statistical Analysis). 2. vydání. Praha: Management Press, 1999, 319 pp. ISBN 80-7261-003-1. info

Assessment methods (in Czech)

Vyučující metody: klasické, studetům budou ukázány výstupy ze statistického programu Způsob zakončení: Zápočet Metody hodnocení: aspoň 80% účast na cvičeních; 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů; 1 závěrečný test, který bude obsahovat jak příklady, tak teoretické otázky; z testu je třeba získat aspoň 50 % bodů

Language of instruction

Czech

Further comments (probably available only in Czech)

The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: 6hodin/semestr.

• Enrolment Statistics (Summer 2009, recent)
  
• Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/summer2009/B_ZStM