VSFS:B_ZStM Fundamentals of Statistical Me - Course Information

B_ZStM Fundamentals of Statistical Methods

Extent and Intensity

1/1. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).

Teacher(s)

doc. Ing. Diana Bílková, Dr. (seminar tutor)
RNDr. Ivan Havlíček, CSc. (seminar tutor)
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. (seminar tutor)
prof. RNDr. Petr Přikryl, CSc. (seminar tutor)
RNDr. Václav Vohánka (seminar tutor)
doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (seminar tutor)
Mgr. Martin Mikuláš (assistant)
Mgr. Anna Nováková (assistant)
Ing. Vladimír Nulíček, CSc. (assistant)
Mgr. Lenka Omelková (assistant)
PhDr. Jan Rytina, CSc. (assistant)

Guaranteed by

doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Department of Computer Science and Mathematics – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Jana Rožnovská, DiS.

Timetable of Seminar Groups

B_ZStM/cMMO: each odd Monday 12:15–12:59 M14, each odd Monday 13:00–13:45 M14, V. Vohánka
B_ZStM/cM1PH: each odd Wednesday 14:00–14:44 E128, each odd Wednesday 14:45–15:30 E128, P. Přikryl
B_ZStM/cM2PH: each odd Wednesday 14:00–14:44 E126, each odd Wednesday 14:45–15:30 E126, D. Bílková
B_ZStM/cM3PH: each odd Wednesday 15:45–16:29 E126, each odd Wednesday 16:30–17:15 E126, D. Bílková
B_ZStM/cM4PH: each odd Tuesday 8:45–9:29 E224, each odd Tuesday 9:30–10:15 E224, D. Bílková
B_ZStM/cVKL: each even Monday 11:15–12:00 K212, each even Monday 12:15–12:59 K212, P. Přikryl
B_ZStM/cVMO: each odd Monday 14:00–14:44 M22, each odd Monday 14:45–15:30 M22, V. Vohánka
B_ZStM/cVPH: each odd Wednesday 8:45–9:29 E228, each odd Wednesday 9:30–10:15 E228, P. Přikryl
B_ZStM/pMMO: each even Monday 12:15–12:59 M14, each even Monday 13:00–13:45 M14, V. Vohánka
B_ZStM/pMPH: each even Wednesday 14:00–14:44 E007KC, each even Wednesday 14:45–15:30 E007KC, D. Bílková
B_ZStM/pVKL: each even Monday 9:30–10:15 K212, each even Monday 10:30–11:14 K212, P. Přikryl
B_ZStM/pVMO: each even Monday 14:00–14:44 M22, each even Monday 14:45–15:30 M22, V. Vohánka
B_ZStM/pVPH: each even Tuesday 8:45–9:29 E222, each even Tuesday 9:30–10:15 E222, D. Bílková
B_ZStM/sVPH: Wed 30. 3. 15:45–17:15 E125, Wed 13. 4. 15:45–17:15 E125, Wed 20. 4. 17:30–19:00 E125, P. Přikryl
B_ZStM/uMKL: Tue 12. 4. 15:45–17:15 K206, 17:30–19:00 K206, Tue 26. 4. 15:45–17:15 K206, J. Lokoč
B_ZStM/uM11PH_E: Tue 22. 2. 17:30–19:00 E124, Tue 22. 3. 19:15–20:45 E124, Tue 19. 4. 17:30–19:00 E124, D. Bílková
B_ZStM/uM12PH: Tue 15. 2. 17:30–19:00 E124, 19:15–20:45 E124, Tue 1. 3. 17:30–19:00 E124, J. Lokoč
B_ZStM/vMMO: Sat 19. 2. 9:45–11:15 M27, 11:30–13:00 M27, Sat 5. 3. 11:30–13:00 M17, V. Vohánka
B_ZStM/vM2PH: Fri 1. 4. 15:30–17:00 E225, Fri 15. 4. 15:30–17:00 E225, Fri 6. 5. 15:30–17:00 E225, P. Přikryl
B_ZStM/vM3PH: Fri 1. 4. 17:15–18:45 E227, Fri 15. 4. 17:15–18:45 E227, Fri 6. 5. 13:45–15:15 E227, P. Přikryl
B_ZStM/vVMO: Sat 12. 2. 9:45–11:15 M27, 11:30–13:00 M27, Sat 26. 2. 9:45–11:15 M22, V. Vohánka
B_ZStM/vVPH: Sat 19. 3. 11:30–13:00 E125, Fri 1. 4. 13:45–15:15 E125, 15:30–17:00 E125, P. Záškodný

Prerequisites (in Czech)

Předpokladem jsou znalosti středoškolské matematiky.

Course Enrolment Limitations

The course is offered to students of any study field.

Course objectives (in Czech)

Cílem daného předmětu je uvést posluchače do oblasti popisné statistiky a objasnit posluchačům některé ze základních pojmů používaných v popisné statistice. Dále se zaměříme na statistická šetření a na zpracování dat o nominální proměnné. V následující části bude posluchačům vysvětlen rozdíl mezi prostým a intervalovým rozdělením četností a bude zde objasněno, v jakém případě se pro znázornění rozdělení četností používá prosté a v jakém případě intervalové rozdělení četností (včetně grafických znázornění těchto rozdělení četností). Další část výuky bude zaměřena na charakterizování polohy, variability, šikmosti a špičatosti rozdělení četností.

Syllabus (in Czech)

• Stručný obsah předmětu:
• Předmět Základy statistických metod má za cíl seznámit posluchače především s nástroji jednorozměrné statistické deskripce. Struktura předmětu je následující: Základní statistické pojmy
• 1. Pojem statistiky
• 2. Statistický soubor a statistické znaky
• 3. Druhy proměnných.
• Statistická zjišťování a zpracování dat o nominální proměnné
• 1. Statistická šetření
• 2. Zpracování dat o nominální proměnné.
• Elementární zpracování dat o numerické proměnné
• 1. Rozdělení četností
• 2. Intervalové rozdělení četností.
• Charakterizování polohy, variability, šikmosti a špičatosti rozdělení četností
• 1. Charakteristiky polohy
• 2. Charakteristiky variability
• 3. Charakteristiky šikmosti
• 4. Charakteristiky špičatosti

Literature

required literature
• Cyhelský, Lubomír - Souček, Eduard. Základy statistiky. Praha : Vysoká škola finanční a správní, 2009. 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5.
• Bílková, Diana - Budinský, Petr - Vohánka, Václav. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň : Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009. 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0.

Teaching methods (in Czech)

Klasické, posluchači budou, kromě ručních výpočtů, v průběhu semestru postupně seznamováni prostřednictvím dataprojektoru s využitím statistického programového paketu Statgraphics.

Assessment methods (in Czech)

Způsob zakončení: Zápočet Metody hodnocení: aspoň 80% účast na cvičeních; 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů; 1 závěrečný test, který bude obsahovat jak příklady, tak teoretické otázky; z testu je třeba získat aspoň 50 % bodů.

Language of instruction

Czech

Further comments (probably available only in Czech)

The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: 6 hodin/semestr.

• Enrolment Statistics (Summer 2011, recent)
  
• Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/summer2011/B_ZStM