B_PS_A Pravděpodobnost a statistika A

Vysoká škola finanční a správní
léto 2013
Rozsah
2/1. 10 hodin KS/semestr. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Diana Bílková, Dr. (cvičící)
RNDr. Ivan Havlíček, CSc. (cvičící)
RNDr. Václav Vohánka (cvičící)
Ing. Vladimír Kaucký, CSc. (pomocník)
Garance
doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Dagmar Medová, DiS.
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
B_PS_A/cBPH: každou lichou středu 15:45–16:29 E227, každou lichou středu 16:30–17:15 E227, D. Bílková
B_PS_A/cRMO: každé sudé pondělí 12:15–12:59 M16, každé sudé pondělí 13:00–13:45 M16, V. Vohánka
B_PS_A/cR1PH: každý sudý čtvrtek 15:45–16:29 E227, každý sudý čtvrtek 16:30–17:15 E227, D. Bílková
B_PS_A/cR2PH: každý lichý čtvrtek 15:45–16:29 E224, každý lichý čtvrtek 16:30–17:15 E224, D. Bílková
B_PS_A/cR3PH: každý sudý čtvrtek 10:30–11:14 E225, každý sudý čtvrtek 11:15–12:00 E225, D. Bílková
B_PS_A/cR4PH: každou sudou středu 15:45–16:29 E127, každou sudou středu 16:30–17:15 E127, D. Bílková
B_PS_A/pBRPH: St 14:00–14:44 E004, St 14:45–15:30 E004, D. Bílková
B_PS_A/pRMO: Po 14:00–14:44 M16, Po 14:45–15:30 M16, V. Vohánka
B_PS_A/sRKL: St 13. 2. 14:00–15:30 K211, St 27. 2. 14:00–15:30 K211, 15:45–17:15 K211, St 13. 3. 17:30–19:00 K211, 19:15–20:45 K211, I. Havlíček
B_PS_A/sRPH: St 6. 2. 17:30–19:00 E224, St 20. 2. 17:30–19:00 E224, St 27. 2. 17:30–19:00 E224, St 13. 3. 17:30–19:00 E224, St 20. 3. 17:30–19:00 E224, D. Bílková
B_PS_A/vBPH: Pá 15. 3. 15:30–17:00 E128, So 20. 4. 9:45–11:15 E128, 11:30–13:00 E128, So 4. 5. 9:45–11:15 E128, 11:30–13:00 E128, I. Havlíček
B_PS_A/vPPH: So 16. 3. 14:00–15:30 E129, 15:45–17:15 E129, Pá 5. 4. 13:45–15:15 E129, Pá 19. 4. 13:45–15:15 E129, Pá 3. 5. 13:45–15:15 E129, I. Havlíček
B_PS_A/vRMO: So 16. 2. 8:00–9:30 M16, 9:45–11:15 M16, So 2. 3. 8:00–9:30 M16, 9:45–11:15 M16, So 16. 3. 8:00–9:30 M16, V. Vohánka
B_PS_A/vRPH: So 2. 3. 9:45–11:15 E225, 11:30–13:00 E225, So 6. 4. 9:45–11:15 E225, 11:30–13:00 E225, Pá 19. 4. 12:00–13:30 E225, I. Havlíček
Předpoklady
Předpokladem zvládnutí obsahu tohoto předmětu jsou matematické znalosti v rozsahu vysokoškolské matematiky.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Po ukončení předmětu bude student schopen používat základní pojmy popisné statistiky. Bude se orientovat v problematice statistických šetření a bude umět zpracovávat data o nominální proměnné. Bude znát rozdíly mezi prostým a intervalovým rozdělením četností a rovněž rozpozná, v jakém případě se pro znázornění rozdělení četností používá prosté a v jakém případě intervalové rozdělení četností (včetně grafických znázornění těchto rozdělení četností). Student bude umět měřit polohu, variabilitu, šikmost i špičatost rozdělení četností. Bude umět používat základní pojmy z oblasti teorie pravděpodobnosti, znát operace s náhodnými jevy a ovládat principy výpočtu pravděpodobnosti náhodného jevu. V oblasti náhodné veličiny studenti budou znát některá pojmenévaná diskrétní a spojitá pravděpodobnostní rozdělení i vybrané limitní věty. Budou znát definici statistiky a definici náhodného výběru.
Osnova
  • 1. Základní statistické pojmy
  • 2. Zpracování dat o slovní proměnné
  • 3. Elementární zpracování dat o číselné proměnné, kvantily
  • 4. Charakterizování polohy hodnot číselné proměnné
  • 5. Charakterizování variability hodnot číselné proměnné
  • 6. Charakterizování koncentrace hodnot číselné proměnné, výběrový korelační koeficient
  • 7. Náhodný jev
  • 8. Náhodná veličina
  • 9. Některá rozdělení nespojitého typu
  • 10. Některá rozdělení spojitého typu
  • 11. Některé limitní věty
  • 12. Náhodný výběr, statistiky
Literatura
    povinná literatura
  • BÍLKOVÁ, Diana; Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009, 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0. info
  • CYHELSKÝ, Lubomír a Eduard SOUČEK. Základy statistiky. Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2009, 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5. info
Výukové metody
Přednášky a cvičení v prezenční formě, řízené skupinové konzultace v kombinované formě, při výuce je používán dataprojektor, studenti budou seznámeni se statistickým programem Statgraphics. Minimální povinná účast na cvičeních v prezenčním studiu je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinovaném studiu 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, budou v průběhu semestru nebo po jeho skončení zadány dodatečné studijní povinnosti.
Metody hodnocení
Zakončení předmětu: zápočet + zkouška Požadavky na zápočet: - 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů - 1 semestrální práce z oblasti popisné statistiky, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů - aspoň 80% účast na cvičení Zkouška: - 1 písemný test (příklady + teorie), který je třeba napsat aspoň na 50 % bodů - ústní zkouška: student si vylosuje a zodpoví 2 teoretické otázky
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Bb1.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2012, zima 2013, léto 2014, zima 2014, léto 2015, zima 2015.