B_PS_A Pravděpodobnost a statistika A

Vysoká škola finanční a správní
léto 2015
Rozsah
2/1. 10 hodin KS/semestr. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Diana Bílková, Dr. (cvičící)
RNDr. Ivan Havlíček, CSc. (cvičící)
RNDr. Václav Vohánka (cvičící)
Garance
doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Tamara Urbánková
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
B_PS_A/cRMO: každou lichou středu 15:45–16:29 M01, každou lichou středu 16:30–17:15 M01, I. Havlíček
B_PS_A/cR1PH: každé liché úterý 12:15–12:59 E228, každé liché úterý 13:00–13:45 E228, D. Bílková
B_PS_A/cR2PH: každé sudé úterý 8:45–9:29 E228, každé sudé úterý 9:30–10:15 E228, D. Bílková
B_PS_A/cR3PH: každé liché úterý 15:45–16:29 E129, každé liché úterý 16:30–17:15 E129, D. Bílková
B_PS_A/pRMO: každou lichou středu 12:15–12:59 M01, každou lichou středu 13:00–13:45 M01, každou lichou středu 14:00–14:44 M01, každou lichou středu 14:45–15:30 M01, I. Havlíček
B_PS_A/pRPH: Út 10:30–11:14 E306, Út 11:15–12:00 E306, D. Bílková
B_PS_A/uRKL: Út 10. 2. 17:30–19:00 K205, Út 24. 2. 14:00–15:30 K206, 15:45–17:15 K206, Út 10. 3. 14:00–15:30 K206, 15:45–17:15 K206, I. Havlíček
B_PS_A/uRPH: Út 17. 2. 15:45–17:15 E124, Út 3. 3. 17:30–19:00 E125, 19:15–20:45 E125, Út 31. 3. 15:45–17:15 E127, Út 7. 4. 14:00–15:13 E126, D. Bílková
B_PS_A/vRMO: So 7. 2. 9:45–11:15 M17, So 21. 2. 8:00–9:30 M17, 9:45–11:15 M17, So 7. 3. 11:30–13:00 M26, 14:00–15:30 M26, V. Vohánka
B_PS_A/vRPH: Pá 13. 2. 13:45–15:15 E125, 15:30–17:00 E125, So 28. 2. 9:45–11:15 E125, 11:30–13:00 E125, Pá 27. 3. 12:00–13:30 E125, I. Havlíček
Předpoklady
Tento předmět nemá žádné předpoklady.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Po ukončení předmětu bude student schopen používat základní pojmy popisné statistiky. Bude se orientovat v problematice statistických šetření a bude umět zpracovávat data o nominální proměnné. Bude znát rozdíly mezi prostým a intervalovým rozdělením četností a rovněž rozpozná, v jakém případě se pro znázornění rozdělení četností používá prosté a v jakém případě intervalové rozdělení četností (včetně grafických znázornění těchto rozdělení četností). Student bude umět měřit polohu, variabilitu, šikmost i špičatost rozdělení četností. Bude umět používat základní pojmy z oblasti teorie pravděpodobnosti, znát operace s náhodnými jevy a ovládat principy výpočtu pravděpodobnosti náhodného jevu. V oblasti náhodné veličiny studenti budou znát některá pojmenévaná diskrétní a spojitá pravděpodobnostní rozdělení i vybrané limitní věty. Budou znát definici statistiky a definici náhodného výběru.
Osnova
  • 1. Základní statistické pojmy
  • 2. Zpracování dat o slovní proměnné
  • 3. Elementární zpracování dat o číselné proměnné, kvantily
  • 4. Charakterizování polohy hodnot číselné proměnné
  • 5. Charakterizování variability hodnot číselné proměnné
  • 6. Charakterizování koncentrace hodnot číselné proměnné, výběrový korelační koeficient
  • 7. Náhodný jev
  • 8. Náhodná veličina
  • 9. Některá rozdělení nespojitého typu
  • 10. Některá rozdělení spojitého typu
  • 11. Některé limitní věty
  • 12. Náhodný výběr, statistiky
Literatura
    povinná literatura
  • BÍLKOVÁ, Diana; Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009, 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0. info
  • CYHELSKÝ, Lubomír a Eduard SOUČEK. Základy statistiky. Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2009, 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5. info
Výukové metody
Přednášky a cvičení v prezenční formě, řízené skupinové konzultace v kombinované formě, při výuce je používán dataprojektor, studenti budou seznámeni se statistickým programem Statgraphics. Minimální povinná účast na cvičeních v prezenčním studiu je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinovaném studiu 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, budou v průběhu semestru nebo po jeho skončení zadány dodatečné studijní povinnosti.
Metody hodnocení
Zakončení předmětu: zápočet + zkouška Požadavky na zápočet: - 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů - 1 semestrální práce z oblasti popisné statistiky, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů - aspoň 80% účast na cvičení Zkouška: - 1 písemný test (příklady + teorie), který je třeba napsat aspoň na 50 % bodů - ústní zkouška: student si vylosuje a zodpoví 2 teoretické otázky
Informace učitele
Předpokladem zvládnutí obsahu tohoto předmětu jsou matematické znalosti v rozsahu vysokoškolské matematiky (Prerequisite for mastering the content of this course are mathematical knowledge in a range of   university mathematics.).
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2012, léto 2013, zima 2013, léto 2014, zima 2014, zima 2015.