VSFS:B_ES Expert Systems - Course Information
B_ES Expert Systems
University of Finance and AdministrationWinter 2011
- Extent and Intensity
- 2/0. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).
- Teacher(s)
- prof. Ing. Petr Berka, CSc. (seminar tutor)
- Guaranteed by
- prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Department of Computer Science and Mathematics – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Ivana Plačková - Timetable of Seminar Groups
- B_ES/pAPH: Mon 8:45–9:29 DELL ROOM E302PC, Mon 9:30–10:15 DELL ROOM E302PC, P. Berka
B_ES/vAPH: Sat 15. 10. 11:30–13:00 E306, Fri 4. 11. 17:15–18:45 E306, Sat 3. 12. 14:00–15:30 E306, 15:45–17:15 E306, P. Berka - Prerequisites (in Czech)
- Základní znalosti práce na počítači, znalosti matematiky a logiky na úrovni úvodních kurzů.
- Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Applied Informatics (programme VSFS, B-INF) (2)
- Course objectives (in Czech)
- Anotace je stejná pro všechny formy studia. Cílem je seznámit se (teoreticky i prakticky) se základními principy expertních systémů s důrazem na diagnostické expertní systémy první generace.
- Syllabus (in Czech)
- Tato osnova je určena pro prezenční studium, průběh výuky pro ombinované studium je uveden ve studijních materiálech formou metodického listu (ML). 1. Umělá inteligence a svět expertních systémů: Vymezení předmětu, čtyřicetiletá historie výzkumu v UI, oblasti výzkumu v UI: reprezentace znalostí, rozpoznávání obrazů, porozumění (přirozenému) jazyku, usuzování, expertní systémy, robotika. 2. Architektura expertních systémů: Svět znalostních a expertních systémů. Problémově nezávislé expertní systémy a jejich složky: báze znalostí, inferenční mechanismus, vysvětlovací modul, uživatelské rozhraní. 3. Schemata reprezentace znalostí: Produkční systémy, sémantické sítě, rámce. 4. Metody odvozování a inference: Zpětné a přímé řetězení, nemonotonní usuzování 5. Možnosti zpracování neurčité a vágní informace: Neurčitá, vágní a neúplná informace. Zpracování neurčité informace. 6. Problémy získávání znalostí a tvorby bází znalostí pro ES 7. Perspektivy znalostního inženýrství
- Literature
- BERKA, Petr, Petr JIRKŮ and Jiřina VEJNAROVÁ. Expertní systémy (Expert systems). Praha: VŠE, 1998. skripta. ISBN 80-7079-873-4. info
- Assessment methods (in Czech)
- Vyučující metody: Způsob hodnocení: Předmět je ukončen zápočtem. Pro úspěšné absolvování je třeba: napsat test z teorie odevzdat bázi znalostí vytvořenou v systému NEST včetně dokumentace
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: 8 hodin KS/semestr.
- Enrolment Statistics (Winter 2011, recent)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/winter2011/B_ES