N_StM_2 Statistické metody 2

Vysoká škola finanční a správní
léto 2010
Rozsah
2/2/0. 14hodin/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (cvičící)
Garance
doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
N_StM_2/vAPH: So 13. 3. 9:45–11:15 S14, 11:30–13:00 S14, So 27. 3. 9:45–11:15 S14, 11:30–13:00 S14, So 17. 4. 9:45–11:15 S14, 11:30–13:00 S14, Pá 30. 4. 12:00–13:30 S14, P. Záškodný
Předpoklady
Předpokladem pro absolvování daného předmětu je absolvování předmětů "Pravděpodobnost a statistika 1" a "Pravděpodobnost a statistika 2" na bakalářské úrovni studia a získání zápočtu z předmětu "Statistické metody 1" na magisterské úrovni studia.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem první části daného předmětu je seznámit posluchače s nejjednoduššími metodami popisu závislosti, a to především s kontingenční a korelační tabulkou, kontingenčními koeficienty, bodovým diagramem, podmíněnými průměry a podmíněnými rozptyly, determinačním poměrem, korelačním koeficientem, asociačním koeficientem a Spearmanovým korelačním koeficientem. V další části budou posluchači seznámeni s jedním z často používaných testů sloužících k ověřování závislosti dvou proměnných, a to zejména dvou slovních proměnných. Dále budou posluchači seznámeni s jednou z dnes již klasických statistických metod, kterou je analýza rozptylu, v tomto případě jednofaktorová analýza rozptylu. Cílem následující části daného předmětu je uvést posluchače do problematiky regresní a korelační analýzy.
Osnova
  • Dvourozměrná tabulka Kontingenční koeficienty Bodový diagram Podmíněné průměry a podmíněné rozptyly Determinační poměr Korelační koeficient Asociační koeficient Spearmanův korelační koeficient Chí-kvadrát test o nezávislosti v kontingenční tabulce Jednofaktorová analýza rozptylu Tabulka pro jednofaktorovou analýzu rozptylu Regresní modely Volba regresní funkce Odhady regresních parametrů Metoda nejmenších čtverců Regresní a dílčí regresní koeficienty Reziduální součet čtverců, reziduální rozptyl a determinační index Odhady směrodatných chyb odhadů regresních parametrů a deterministických složek Intervaly spolehlivosti pro regresní parametry, pro podmíněné střední hodnoty a pro predikované individuální hodnoty závisle proměnné Některé testy hypotéz používané při volbě regresní funkce Nelineární regresní funkce Korelační modely Jednoduchá lineární korelace Vícenásobná a dílčí lineární korelace Multikolinearita
Literatura
  • BÍLKOVÁ, Diana, Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009, 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0. info
  • CYHELSKÝ, Lubomír a Eduard SOUČEK. Základy statistiky. Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2009, 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5. info
Výukové metody
Klasické, posluchači budou, kromě ručních výpočtů, v průběhu semestru postupně seznamováni prostřednictvím dataprojektoru s využitím statistického programového paketu Statgraphics.
Metody hodnocení
Způsob zakončení: Zápočet + Zkouška Požadavky na zápočet: aspoň 80% účast na cvičeních; 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů; 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů. Požadavky ke zkoušce: Zkouška zahrnuje probranou látku jak z předmětu „Statistické metody 1“, tak z předmětu „Statistické metody 2". Zkouška se skládá z písemné a ústní části: písemná část - 4 otázky (po 5 bodech) + 2 příklady (po 10 bodech), je třeba získat aspoň 21 bodů; ústní část - student si vytáhne a zodpoví 2 teoretické otázky.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2008, léto 2009, léto 2011, léto 2012, léto 2013, léto 2014, léto 2015, léto 2016, léto 2017, léto 2018, léto 2019.