VSFS:N_StM_2 Statistické metody 2 - Informace o předmětu
N_StM_2 Statistické metody 2
Vysoká škola finanční a správníléto 2008
- Rozsah
- 2/2. 14hodin/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Ivan Havlíček, CSc. (cvičící)
doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (cvičící) - Garance
- doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Lenka Bažantová - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- N_StM_2/vAPH: So 23. 2. 9:45–11:15 S13, 11:30–13:00 S13, So 8. 3. 14:00–15:30 S13, 15:45–17:15 S13, So 29. 3. 14:00–15:30 S13, So 12. 4. 14:00–15:30 S13, 15:45–17:15 S13, P. Záškodný
- Předpoklady
- Předpokladem jsou znalosti z oblasti povinných statistickkých předmětů na bakalářském stupni studia a zápočet z předmětu "Statistické metody 1".
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program VSFS, N-INF) (2)
- Cíle předmětu
- Anotace je stejná pro všechny formy studia Cíl kursu: analýza závislostí Studenti budou seznámení s elementárními metodami popisu závislosti, dále s chí-kvadrát testem o nezávislosti, s jednofaktorovou analýzou rozptylu. Další část tohoto předmětu je zaměřen na regresní a korelační analýzu.
- Osnova
- Tato osnova je určena pro prezenční studium, průběh výuky pro kombinované studium je uveden ve studijních materiálech formou metodického listu /ML/ I. Chí-kvadrát test o nezávislosti 1. Kontingenční tabulka 2. Korelační tabulka 3. Čtyřpolní tabulka 4. Asociační tabulka a asociační koeficient 5. Chí-kvadrát test o nezávislosti 6. Kontingenční koeficienty II. Jednofaktorová analýza rozptylu 1. Bodový diagram 2. Podmíněné průměry a podmíněné rozptyly 3. Čára podmíněných průměrů 4. Jednofaktorová analýza rozptylu 5. Poměr determinace a poměr korelace III. Regresní analýza 1. Jednoduchá a vícenásobná regrese 2. Regresní modely 3. Deterministická a náhodná složka 4. Model součtového typu a model součinového typu 5. Regresní funkce 6. Regresní modely 7. Volba regresní funkce 8. Odhady regresních parametrů a metoda nejmenších čtverců 9. Jednoduché regresní koeficienty a dílčí regresní koeficienty 10. Reziduální součet čtverců, reziduální rozptyl a index determinace 11. Odhady směrodatných chyb odhadů regresních parametrů a deterministických složek 12. Intervaly spolehlivosti pro regresní parametry, pro podmíněné střední hodnoty a pro predikované individuální hodnoty vysvětlované proměnné 13. Některé testy hypotéz používané při volbě regresní funkce 14. Nelineární regresní funkce IV. Korelační analýza analýza 1. Korelační modely 2. Jednoduchá lineární korelace 3. Vícenásobná a dílčí lineární korelace 4. Multikolinearita
- Metody hodnocení
- Vyučující metody: klasické, studentům budou předvedeny některé počítačové výstupy ze statistických programů Typ zakončení: Zápočet + zkouška Metody hodnocení: Zápočet: 80% účast na cvičení; 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů; 2 průběžné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů, testy budou obsahovat pouze příklady, nikoliv teoretické otázky; Zkouška: předmětem zkoušky je probraná látka v obou předmětech "Statistické metody 1" i "Statistické metody 2"; zkouška má písemnou a ústní část; písemná část obsahuje jak příklady, tak teoretické otázky; ústní část obsahuje pouze teorii
- Informace učitele
- Literatura: Hindls, R. - Hronová, S. - Novák. I.: Metody statistické nanlýzy pro ekonomy ( 2. přepracované vydání). MANAGMENT PRESS, Praha 2000 Hindls, R. - Hronová, S. - Seger, J.: Statistika pro Ekonomy (5. vydání). PROFESSIONAL PUBLISHING, Praha 2003. Mared, l. - Jarošová, E. - Pecáková, I. - Pourová, Z. - Vrabec, M.: Statistika pro ekonomy - aplikace (1. vydání). PROFESSIONAL PUBLISHING. Praha 2005
- Statistika zápisu (léto 2008, nejnovější)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/leto2008/N_StM_2