N_StM_2 Statistické metody 2

Vysoká škola finanční a správní
léto 2012
Rozsah
2/2. 14 hodin KS/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (cvičící)
Garance
doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Dagmar Medová, DiS.
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
N_StM_2/vAPH: So 18. 2. 9:45–11:15 S14, 11:30–13:00 S14, 14:00–15:30 S14, So 31. 3. 8:00–9:30 S14, 9:45–11:15 S14, So 5. 5. 9:45–11:15 S14, 11:30–13:00 S14, P. Záškodný
Předpoklady
Předpokladem pro absolvování daného předmětu je absolvování předmětů "Pravděpodobnost a statistika 1" a "Pravděpodobnost a statistika 2" na bakalářské úrovni studia a získání zápočtu z předmětu "Statistické metody 1" na magisterské úrovni studia.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Cílem první části daného předmětu je seznámit posluchače s nejjednoduššími metodami popisu závislosti, a to především s kontingenční a korelační tabulkou, kontingenčními koeficienty, bodovým diagramem, podmíněnými průměry a podmíněnými rozptyly, determinačním poměrem, korelačním koeficientem, asociačním koeficientem a Spearmanovým korelačním koeficientem. V další části budou posluchači seznámeni s jedním z často používaných testů sloužících k ověřování závislosti dvou proměnných, a to zejména dvou slovních proměnných. Dále budou posluchači seznámeni s jednou z dnes již klasických statistických metod, kterou je analýza rozptylu, v tomto případě jednofaktorová analýza rozptylu. Cílem následující části daného předmětu je uvést posluchače do problematiky regresní a korelační analýzy.
Osnova
  • Dvourozměrná tabulka.
  • Kontingenční koeficienty.
  • Bodový diagram.
  • Podmíněné průměry a podmíněné rozptyly.
  • Determinační poměr.
  • Korelační koeficient.
  • Asociační koeficient.
  • Spearmanův korelační koeficient.
  • Chí-kvadrát test o nezávislosti v kontingenční tabulce.
  • Jednofaktorová analýza rozptylu.
  • Tabulka pro jednofaktorovou analýzu rozptylu
  • Regresní modely Volba regresní funkce
  • Odhady regresních parametrů.
  • Metoda nejmenších čtverců.
  • Regresní a dílčí regresní koeficienty.
  • Reziduální součet čtverců, reziduální rozptyl a determinační index.
  • Odhady směrodatných chyb odhadů regresních parametrů a deterministických složek.
  • Intervaly spolehlivosti pro regresní parametry, pro podmíněné střední hodnoty a pro predikované individuální hodnoty závisle proměnné.
  • Některé testy hypotéz používané při volbě regresní funkce.
  • Nelineární regresní funkce.
  • Korelační modely.
  • Jednoduchá lineární korelace.
  • Vícenásobná a dílčí lineární korelace.
  • Multikolinearita.
Literatura
    povinná literatura
  • Cyhelský, Lubomír - Souček, Eduard. Základy statistiky. Praha : Vysoká škola finanční a správní, 2009. 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5.
  • Bílková, Diana - Budinský, Petr - Vohánka, Václav. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň : Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009. 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0.
Výukové metody
Klasické, posluchači budou, kromě ručních výpočtů, v průběhu semestru postupně seznamováni prostřednictvím dataprojektoru s využitím statistického programového paketu Statgraphics.
Metody hodnocení
Způsob zakončení: Zápočet + Zkouška Požadavky na zápočet: aspoň 80% účast na cvičeních; 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů; 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů. Požadavky ke zkoušce: Zkouška zahrnuje probranou látku jak z předmětu „Statistické metody 1“, tak z předmětu „Statistické metody 2". Zkouška se skládá z písemné a ústní části: písemná část - 4 otázky (po 5 bodech) + 2 příklady (po 10 bodech), je třeba získat aspoň 21 bodů; ústní část - student si vytáhne a zodpoví 2 teoretické otázky.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2008, léto 2009, léto 2010, léto 2011, léto 2013, léto 2014, léto 2015, léto 2016, léto 2017, léto 2018, léto 2019.