N_StM_2 Statistické metody 2

Vysoká škola finanční a správní
léto 2013
Rozsah
2/2. 14 hodin KS/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (cvičící)
Garance
doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Dagmar Medová, DiS.
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
N_StM_2/vAPH: Pá 5. 4. 12:00–13:30 S21, So 6. 4. 9:45–11:15 S14, 11:30–13:00 S14, So 20. 4. 9:45–11:15 S14, 11:30–13:00 S14, So 4. 5. 9:45–11:15 S14, 11:30–13:00 S14, P. Záškodný
Předpoklady
Předpokladem pro absolvování daného předmětu je absolvování předmětů "Pravděpodobnost a statistika 1" a "Pravděpodobnost a statistika 2" na bakalářské úrovni studia a získání zápočtu z předmětu "Statistické metody 1" na magisterské úrovni studia.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Po ukončení daného předmětu bude student ovládat jednoduché metody popisu závislostí. Bude umět pracovat s kontingenční a korelační tabulkou, kontingenčními koeficienty, bodovým diagramem, podmíněnými průměry a podmíněnými rozptyly, determinačním poměrem, korelačním koeficientem, asociačním koeficientem a Spearmanovým korelačním koeficientem. Student bude umět pracovat s jedním z často používaných testů sloužících k ověřování závislosti dvou proměnných, a to zejména dvou slovních proměnných. Posluchači budou umět používat jeden z dnes již klasických statistických metod, kterou je jednofaktorová analýza rozptylu. Student se bude umět orientovat v problematice regresní a korelační analýzy.
Osnova
  • 1. Základní pojmy používané v analýze závislostí, chí-kvadrát test nezávislosti.
  • 2. Podmíněné průměry a podmíněné rozptyly, ANOVA.
  • 3. Úvod do regresní a korelační analýzy, regresní modely.
  • 4. Volba regresní funkce.
  • 5. Metoda nejmenších čtverců.
  • 6. Regresní přímka.
  • 7. Další typy regresních funkcí.
  • 8. Těsnost závislosti.
  • 9. Vícenásobná lineární regrese a korelace.
  • 10. Vícenásobná nelineární regrese a korelace, multikolinearita.
  • 11. Intervaly spolehlivosti v regresi a korelaci.
  • 12. Testy hypotéz v regresi a korelaci.
Literatura
    povinná literatura
  • Cyhelský, Lubomír - Souček, Eduard. Základy statistiky. Praha : Vysoká škola finanční a správní, 2009. 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5.
  • Bílková, Diana - Budinský, Petr - Vohánka, Václav. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň : Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009. 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0.
Výukové metody
Klasické, posluchači budou, kromě ručních výpočtů, v průběhu semestru postupně seznamováni prostřednictvím dataprojektoru s využitím statistického programového paketu Statgraphics.
Metody hodnocení
Způsob zakončení: Zápočet + Zkouška Požadavky na zápočet: aspoň 80% účast na cvičeních; 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů; 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů. Požadavky ke zkoušce: Zkouška zahrnuje probranou látku jak z předmětu „Statistické metody 1“, tak z předmětu „Statistické metody 2". Zkouška se skládá z písemné a ústní části: písemná část - 4 otázky (po 5 bodech) + 2 příklady (po 10 bodech), je třeba získat aspoň 21 bodů; ústní část - student si vytáhne a zodpoví 2 teoretické otázky.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Bb1.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2008, léto 2009, léto 2010, léto 2011, léto 2012, léto 2014, léto 2015, léto 2016, léto 2017, léto 2018, léto 2019.