N_StM_2 Statistické metody 2

Vysoká škola finanční a správní
léto 2017
Rozsah
2/2. 12 hodin KS/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (cvičící)
Garance
doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ing. Barbora Ptáčková
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
N_StM_2/vAPH: So 4. 3. 9:45–11:15 S14, 11:30–13:00 S14, Pá 31. 3. 15:45–17:15 S14, 17:30–19:00 S14, Pá 28. 4. 15:45–17:15 S14, 17:30–19:00 S14, P. Záškodný
Předpoklady
N_StM_1 Statistické metody 1
Podmínkou pro zakončení tohoto předmětu je ukončení předmětu N_StM_1.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Po ukončení daného předmětu bude student ovládat jednoduché metody popisu závislostí. Bude umět pracovat s kontingenční a korelační tabulkou, kontingenčními koeficienty, bodovým diagramem, podmíněnými průměry a podmíněnými rozptyly, determinačním poměrem, korelačním koeficientem, asociačním koeficientem a Spearmanovým korelačním koeficientem. Student bude umět pracovat s jedním z často používaných testů sloužících k ověřování závislosti dvou proměnných, a to zejména dvou slovních proměnných. Posluchači budou umět používat jeden z dnes již klasických statistických metod, kterou je jednofaktorová analýza rozptylu. Student se bude umět orientovat v problematice regresní a korelační analýzy.
Osnova
  • 1. Základní pojmy používané v analýze závislostí, chí-kvadrát test nezávislosti.
  • 2. Podmíněné průměry a podmíněné rozptyly, ANOVA.
  • 3. Úvod do regresní a korelační analýzy, regresní modely.
  • 4. Volba regresní funkce.
  • 5. Metoda nejmenších čtverců.
  • 6. Regresní přímka.
  • 7. Další typy regresních funkcí.
  • 8. Těsnost závislosti.
  • 9. Vícenásobná lineární regrese a korelace.
  • 10. Vícenásobná nelineární regrese a korelace, multikolinearita.
  • 11. Intervaly spolehlivosti v regresi a korelaci.
  • 12. Testy hypotéz v regresi a korelaci.
Literatura
    povinná literatura
  • Cyhelský, Lubomír - Souček, Eduard. Základy statistiky. Praha : Vysoká škola finanční a správní, 2009. 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5.
  • Bílková, Diana - Budinský, Petr - Vohánka, Václav. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň : Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009. 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0.
Výukové metody
Klasické, posluchači budou, kromě ručních výpočtů, v průběhu semestru postupně seznamováni prostřednictvím dataprojektoru s využitím statistického programového paketu Statgraphics. Minimální povinná účast na cvičeních v prezenčním studiu je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinovaném studiu 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, budou v průběhu semestru nebo po jeho skončení zadány dodatečné studijní povinnosti.
Metody hodnocení
Způsob zakončení: Zápočet + Zkouška Požadavky na zápočet: aspoň 80% účast na cvičeních; 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů; 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů. Požadavky ke zkoušce: Zkouška zahrnuje probranou látku jak z předmětu „Statistické metody 1“, tak z předmětu „Statistické metody 2". Zkouška se skládá z písemné a ústní části: písemná část - 4 otázky (po 5 bodech) + 2 příklady (po 10 bodech), je třeba získat aspoň 21 bodů; ústní část - student si vytáhne a zodpoví 2 teoretické otázky.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2008, léto 2009, léto 2010, léto 2011, léto 2012, léto 2013, léto 2014, léto 2015, léto 2016, léto 2018, léto 2019.