VSFS:N_StM_2 Statistické metody 2 - Informace o předmětu
N_StM_2 Statistické metody 2
Vysoká škola finanční a správníléto 2014
- Rozsah
- 2/2. 14 hodin KS/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (cvičící)
- Garance
- doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Dagmar Medová, DiS. - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- N_StM_2/vAPH: So 8. 3. 14:00–15:30 S13, 15:45–17:15 S13, Pá 21. 3. 13:45–15:15 S13, 15:30–17:00 S13, Pá 18. 4. 13:45–15:15 S13, So 3. 5. 8:00–9:30 S13, 9:45–11:15 S13, P. Záškodný
- Předpoklady
- Předpokladem pro absolvování daného předmětu je absolvování předmětů "Pravděpodobnost a statistika 1" a "Pravděpodobnost a statistika 2" na bakalářské úrovni studia a získání zápočtu z předmětu "Statistické metody 1" na magisterské úrovni studia.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Po ukončení daného předmětu bude student ovládat jednoduché metody popisu závislostí. Bude umět pracovat s kontingenční a korelační tabulkou, kontingenčními koeficienty, bodovým diagramem, podmíněnými průměry a podmíněnými rozptyly, determinačním poměrem, korelačním koeficientem, asociačním koeficientem a Spearmanovým korelačním koeficientem. Student bude umět pracovat s jedním z často používaných testů sloužících k ověřování závislosti dvou proměnných, a to zejména dvou slovních proměnných. Posluchači budou umět používat jeden z dnes již klasických statistických metod, kterou je jednofaktorová analýza rozptylu. Student se bude umět orientovat v problematice regresní a korelační analýzy.
- Osnova
- 1. Základní pojmy používané v analýze závislostí, chí-kvadrát test nezávislosti.
- 2. Podmíněné průměry a podmíněné rozptyly, ANOVA.
- 3. Úvod do regresní a korelační analýzy, regresní modely.
- 4. Volba regresní funkce.
- 5. Metoda nejmenších čtverců.
- 6. Regresní přímka.
- 7. Další typy regresních funkcí.
- 8. Těsnost závislosti.
- 9. Vícenásobná lineární regrese a korelace.
- 10. Vícenásobná nelineární regrese a korelace, multikolinearita.
- 11. Intervaly spolehlivosti v regresi a korelaci.
- 12. Testy hypotéz v regresi a korelaci.
- Literatura
- povinná literatura
- Cyhelský, Lubomír - Souček, Eduard. Základy statistiky. Praha : Vysoká škola finanční a správní, 2009. 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5.
- Bílková, Diana - Budinský, Petr - Vohánka, Václav. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň : Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009. 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0.
- Výukové metody
- Klasické, posluchači budou, kromě ručních výpočtů, v průběhu semestru postupně seznamováni prostřednictvím dataprojektoru s využitím statistického programového paketu Statgraphics.
- Metody hodnocení
- Způsob zakončení: Zápočet + Zkouška Požadavky na zápočet: aspoň 80% účast na cvičeních; 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů; 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů. Požadavky ke zkoušce: Zkouška zahrnuje probranou látku jak z předmětu „Statistické metody 1“, tak z předmětu „Statistické metody 2". Zkouška se skládá z písemné a ústní části: písemná část - 4 otázky (po 5 bodech) + 2 příklady (po 10 bodech), je třeba získat aspoň 21 bodů; ústní část - student si vytáhne a zodpoví 2 teoretické otázky.
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Bb1.
- Statistika zápisu (léto 2014, nejnovější)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/leto2014/N_StM_2