VSFS:N_StM_2 Statistické metody 2 - Informace o předmětu
N_StM_2 Statistické metody 2
Vysoká škola finanční a správníléto 2011
- Rozsah
- 2/2. 14 hodin/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (cvičící)
- Garance
- doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Jana Rožnovská, DiS. - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- N_StM_2/vAPH: Pá 18. 2. 15:30–17:00 S14, Pá 4. 3. 17:15–18:45 S14, Pá 18. 3. 12:00–13:30 S14, 13:45–15:15 S14, So 2. 4. 11:30–13:00 S14, So 16. 4. 14:00–15:30 S14, 15:45–17:15 S14, P. Záškodný
- Předpoklady
- Předpokladem pro absolvování daného předmětu je absolvování předmětů "Pravděpodobnost a statistika 1" a "Pravděpodobnost a statistika 2" na bakalářské úrovni studia a získání zápočtu z předmětu "Statistické metody 1" na magisterské úrovni studia.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Cílem první části daného předmětu je seznámit posluchače s nejjednoduššími metodami popisu závislosti, a to především s kontingenční a korelační tabulkou, kontingenčními koeficienty, bodovým diagramem, podmíněnými průměry a podmíněnými rozptyly, determinačním poměrem, korelačním koeficientem, asociačním koeficientem a Spearmanovým korelačním koeficientem. V další části budou posluchači seznámeni s jedním z často používaných testů sloužících k ověřování závislosti dvou proměnných, a to zejména dvou slovních proměnných. Dále budou posluchači seznámeni s jednou z dnes již klasických statistických metod, kterou je analýza rozptylu, v tomto případě jednofaktorová analýza rozptylu. Cílem následující části daného předmětu je uvést posluchače do problematiky regresní a korelační analýzy.
- Osnova
- Dvourozměrná tabulka.
- Kontingenční koeficienty.
- Bodový diagram.
- Podmíněné průměry a podmíněné rozptyly.
- Determinační poměr.
- Korelační koeficient.
- Asociační koeficient.
- Spearmanův korelační koeficient.
- Chí-kvadrát test o nezávislosti v kontingenční tabulce.
- Jednofaktorová analýza rozptylu.
- Tabulka pro jednofaktorovou analýzu rozptylu
- Regresní modely Volba regresní funkce
- Odhady regresních parametrů.
- Metoda nejmenších čtverců.
- Regresní a dílčí regresní koeficienty.
- Reziduální součet čtverců, reziduální rozptyl a determinační index.
- Odhady směrodatných chyb odhadů regresních parametrů a deterministických složek.
- Intervaly spolehlivosti pro regresní parametry, pro podmíněné střední hodnoty a pro predikované individuální hodnoty závisle proměnné.
- Některé testy hypotéz používané při volbě regresní funkce.
- Nelineární regresní funkce.
- Korelační modely.
- Jednoduchá lineární korelace.
- Vícenásobná a dílčí lineární korelace.
- Multikolinearita.
- Literatura
- povinná literatura
- Cyhelský, Lubomír - Souček, Eduard. Základy statistiky. Praha : Vysoká škola finanční a správní, 2009. 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5.
- Bílková, Diana - Budinský, Petr - Vohánka, Václav. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň : Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009. 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0.
- Výukové metody
- Klasické, posluchači budou, kromě ručních výpočtů, v průběhu semestru postupně seznamováni prostřednictvím dataprojektoru s využitím statistického programového paketu Statgraphics.
- Metody hodnocení
- Způsob zakončení: Zápočet + Zkouška Požadavky na zápočet: aspoň 80% účast na cvičeních; 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů; 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů. Požadavky ke zkoušce: Zkouška zahrnuje probranou látku jak z předmětu „Statistické metody 1“, tak z předmětu „Statistické metody 2". Zkouška se skládá z písemné a ústní části: písemná část - 4 otázky (po 5 bodech) + 2 příklady (po 10 bodech), je třeba získat aspoň 21 bodů; ústní část - student si vytáhne a zodpoví 2 teoretické otázky.
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (léto 2011, nejnovější)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/leto2011/N_StM_2